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Enregistrement W6986677675

Propiedades psicométricas de la escala de Alexitimia de Toronto en universitarios de Cajamarca

2019· dissertation· es· W6986677675 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuerenati · 2019
Typedissertation
Languees
DomainePsychology
ThématiqueEmotional Intelligence and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatisticFactorial analysisLimitingTest (biology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La presente investigación tuvo como objetivo determinar las propiedades
\npsicométricas del Cuestionario de Alexitimia de Toronto, realizada en universitario de la
\nciudad de Cajamarca, trabajándose con estudiantes del sexo femenino y masculino, con una
\nmuestra de 385 alumnos mayores de 18 años. Para el procesamiento respectivo de datos se
\nmanejó las tablas y gráficos conforme a la estadística descriptiva, que fueron procesados en
\nel SPSS Statistic 24, con el fin de lograr determinar las evidencias de validez; Por medio del
\nanálisis factorial confirmatorio, los resultados obtenidos en base a los índices de ajuste
\nlograron (Tabla 4). 
\nRespecto al ajuste satisfactorio en los valores de ajuste absoluto se llegó obtener una
\nrazón de chi cuadrado (X2= 433.89), grado de libertad (Gl= 167) llegando a existir una
\nrelación entre ambo modelos, así como bondad del ajuste (GFI = .892) y por lo cual se dice
\nque el modelo hipotético original, sugerido por el autor estaría indicando una respectiva
\ncorrespondencia con los datos obtenidos. 
\nAsí mismo cabe resaltar que al revisar el ajuste comparativo, se aprecia que el ajuste
\nobtenido revelo que el índice relativo denota (RFI = .701) mientras que el índice de ajuste
\ncomparativo (CFI = .818), observando que existe una interdependencia entre variables
\n(relación entre ítems), Por otro lado, el coeficiente omega presenta valores de fiabilidad que
\nvan de 0.54, 0.81, 0.07 en las dimensiones del cuestionario que vienen a ser tres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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