Propiedades psicométricas de la escala de Alexitimia de Toronto en universitarios de Cajamarca
Notice bibliographique
Résumé
La presente investigación tuvo como objetivo determinar las propiedades \npsicométricas del Cuestionario de Alexitimia de Toronto, realizada en universitario de la \nciudad de Cajamarca, trabajándose con estudiantes del sexo femenino y masculino, con una \nmuestra de 385 alumnos mayores de 18 años. Para el procesamiento respectivo de datos se \nmanejó las tablas y gráficos conforme a la estadística descriptiva, que fueron procesados en \nel SPSS Statistic 24, con el fin de lograr determinar las evidencias de validez; Por medio del \nanálisis factorial confirmatorio, los resultados obtenidos en base a los índices de ajuste \nlograron (Tabla 4). \nRespecto al ajuste satisfactorio en los valores de ajuste absoluto se llegó obtener una \nrazón de chi cuadrado (X2= 433.89), grado de libertad (Gl= 167) llegando a existir una \nrelación entre ambo modelos, así como bondad del ajuste (GFI = .892) y por lo cual se dice \nque el modelo hipotético original, sugerido por el autor estaría indicando una respectiva \ncorrespondencia con los datos obtenidos. \nAsí mismo cabe resaltar que al revisar el ajuste comparativo, se aprecia que el ajuste \nobtenido revelo que el índice relativo denota (RFI = .701) mientras que el índice de ajuste \ncomparativo (CFI = .818), observando que existe una interdependencia entre variables \n(relación entre ítems), Por otro lado, el coeficiente omega presenta valores de fiabilidad que \nvan de 0.54, 0.81, 0.07 en las dimensiones del cuestionario que vienen a ser tres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».