Puerto Ricon potentiaali Suomessa toimivien matkanjärjestäjien kohteeksi
Notice bibliographique
Résumé
Matkanjärjestäjät, sekä matkapakettien suosio pitävät paikkansa muuttuvassa matkailumaailmassa. Suomen matkatoimistoalan liitto ry:n (SMAL) valmismatkatilastoinnissa mukana olevien matkanjärjestäjien myytyjen pakettimatkojen määrä vuonna 2017 oli 783 400 matkaa. Tämä kertoo siitä, että ihmiset arvostavat yhä matkatoimistojen ja matkanjärjestäjien tuomaa turvaa ja helppoutta matkanteossa. \n\nVäli-Amerikan kohteet eivät ole suuressa osassa suomalaisten matkanjärjestäjien kohde valikoimaa. Erityisesti Puerto Ricon Euroopasta suuntaavien saapuvien matkailijoiden määrät ovat vähäisiä verrattuna muihin Karibian saariin, sekä Väli-Amerikan kohteisiin. Yhdysvalloista suuntaavien matkailijoiden määrä nostaa Puerto Ricon kuitenkin yhdeksi suosituimmaksi Karibian kohteeksi.\n\nTämän opinnäytetyön tavoitteena on selvittää mitkä tekijät vaikuttavat Suomessa toimivien matkanjärjestäjien kohdevalintoihin, saaden vastaus tutkimuksen pääkysymykseen: Onko Puerto Ricolla potentiaalia Suomessa toimivien matkanjärjestäjien matkakohteeksi? \n\nTyön ensimmäinen osa on tietoperusta, joka jakautuu kahteen pääteemaan. Ensimmäinen teema on matkakohteen määritelmä, joka pitää sisällään matkanjärjestäjien toiminnan ja kohteiden valintaprosessin kuvauksen. Toinen teema on Puerto Ricon tiedot kohteena. Osiossa keskitytään saaren perustietoihin, vetovoimatekijöihin sekä matkailutilastoihin.\n\nTutkimusmenetelmänä on käytetty laadullista menetelmää. Tutkimus toteutettiin teemahaastatteluilla, sekä sähköpostitse lähetetyllä avoimella kyselyllä. Vastaukset saatiin neljältä eri matkanjärjestäjän edustajalta. Tutkimuksen aineisto kerättiin marraskuussa 2018. Tutkimuksen teemat olivat: Matkakohteiden valintaan vaikuttavat tekijät, Väli-Amerikan kohteiden suosio ja kysyntä sekä tulevaisuuden matkakohteet.\n\nTutkimuksen tuloksien perusteella matkanjärjestäjien kohdevalintoihin vaikuttavien tekijöiden kannalta Puerto Ricolla olisi potentiaalia Suomessa toimivien suurten- sekä kiertomatkanjärjestäjien kohteeksi. Matkanjärjestäjien tuntemus ja kiinnostus Puerto Ricoa kohtaan on kuitenkin pientä ja näin ollen kohteen potentiaali nähdään enemmän pienenä pysähdyskohteena risteilymatkalle lähtiessä ennen tai jälkeen risteilyn, kuin siellä vietettävän pidemmän lomamatkan kohteena. Pohdinta osiossa punnitaan kohteen potentiaalia muuna kuin risteilymatkan pysähdyskohteena. \n\nOpinnäytetyötä voi hyödyntää ensisijaisesti Puerto Ricon incoming matkailun edistämiseen. Työtä voi myös hyödyntää tietopakettina Puerto Ricosta uutena kohteena Suomessa toimiville matkanjärjestäjille.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».