Puerto Ricon potentiaali Suomessa toimivien matkanjärjestäjien kohteeksi
Bibliographic record
Abstract
Matkanjärjestäjät, sekä matkapakettien suosio pitävät paikkansa muuttuvassa matkailumaailmassa. Suomen matkatoimistoalan liitto ry:n (SMAL) valmismatkatilastoinnissa mukana olevien matkanjärjestäjien myytyjen pakettimatkojen määrä vuonna 2017 oli 783 400 matkaa. Tämä kertoo siitä, että ihmiset arvostavat yhä matkatoimistojen ja matkanjärjestäjien tuomaa turvaa ja helppoutta matkanteossa. \n\nVäli-Amerikan kohteet eivät ole suuressa osassa suomalaisten matkanjärjestäjien kohde valikoimaa. Erityisesti Puerto Ricon Euroopasta suuntaavien saapuvien matkailijoiden määrät ovat vähäisiä verrattuna muihin Karibian saariin, sekä Väli-Amerikan kohteisiin. Yhdysvalloista suuntaavien matkailijoiden määrä nostaa Puerto Ricon kuitenkin yhdeksi suosituimmaksi Karibian kohteeksi.\n\nTämän opinnäytetyön tavoitteena on selvittää mitkä tekijät vaikuttavat Suomessa toimivien matkanjärjestäjien kohdevalintoihin, saaden vastaus tutkimuksen pääkysymykseen: Onko Puerto Ricolla potentiaalia Suomessa toimivien matkanjärjestäjien matkakohteeksi? \n\nTyön ensimmäinen osa on tietoperusta, joka jakautuu kahteen pääteemaan. Ensimmäinen teema on matkakohteen määritelmä, joka pitää sisällään matkanjärjestäjien toiminnan ja kohteiden valintaprosessin kuvauksen. Toinen teema on Puerto Ricon tiedot kohteena. Osiossa keskitytään saaren perustietoihin, vetovoimatekijöihin sekä matkailutilastoihin.\n\nTutkimusmenetelmänä on käytetty laadullista menetelmää. Tutkimus toteutettiin teemahaastatteluilla, sekä sähköpostitse lähetetyllä avoimella kyselyllä. Vastaukset saatiin neljältä eri matkanjärjestäjän edustajalta. Tutkimuksen aineisto kerättiin marraskuussa 2018. Tutkimuksen teemat olivat: Matkakohteiden valintaan vaikuttavat tekijät, Väli-Amerikan kohteiden suosio ja kysyntä sekä tulevaisuuden matkakohteet.\n\nTutkimuksen tuloksien perusteella matkanjärjestäjien kohdevalintoihin vaikuttavien tekijöiden kannalta Puerto Ricolla olisi potentiaalia Suomessa toimivien suurten- sekä kiertomatkanjärjestäjien kohteeksi. Matkanjärjestäjien tuntemus ja kiinnostus Puerto Ricoa kohtaan on kuitenkin pientä ja näin ollen kohteen potentiaali nähdään enemmän pienenä pysähdyskohteena risteilymatkalle lähtiessä ennen tai jälkeen risteilyn, kuin siellä vietettävän pidemmän lomamatkan kohteena. Pohdinta osiossa punnitaan kohteen potentiaalia muuna kuin risteilymatkan pysähdyskohteena. \n\nOpinnäytetyötä voi hyödyntää ensisijaisesti Puerto Ricon incoming matkailun edistämiseen. Työtä voi myös hyödyntää tietopakettina Puerto Ricosta uutena kohteena Suomessa toimiville matkanjärjestäjille.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.059 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".