Référentiel de données sur la réussite des études : premier, deuxième et troisième cycles universitaires
Notice bibliographique
Résumé
Au fil des ans, différentes analyses de réussite ont été réalisées par la Direction de la recherche institutionnelle (DRI) de l’Université du Québec (UQ). Certaines se sont intéressées à un genre de programmes spécifique, tels les facteurs de réussite au baccalauréat, alors que d’autres ont ciblé des populations ou réalités étudiantes particulières, comme les étudiant·e·s de première génération ou l’occupation d’un emploi durant les études. Force est toutefois de constater qu’aucun document n’a cherché à rassembler l’ensemble de l’œuvre. Le présent document vise ainsi à regrouper sous un même couvert les différentes variables liées à la persévérance aux études universitaires qui ont été analysées au cours des vingt dernières années par la DRI. Il tentera également de combler certains vides, en s’intéressant notamment aux programmes sans grade comme le DESS (diplôme d’études supérieures spécialisées) ou aux programmes de doctorat, souvent moins représentés dans les études statistiques en raison des petits nombres d’étudiant·e·s ou de répondant·e·s.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,206 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,041 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».