Proteína C reactiva como predictor en la expulsión de litos ureterales del tercio distal: Hospital Nacional Guillermo Almenara Irigoyen 2022
Notice bibliographique
Résumé
Determina la capacidad predictiva de la proteína C reactiva en relación con la \nexpulsión de litos ureterales del tercio distal en el Hospital Nacional Guillermo \nAlmenara Irigoyen durante el año 2022. La incidencia de cálculos ureterales en los servicios de emergencia y en las \nconsultas externas de los diversos centros hospitalarios en Perú está \naumentando de manera acelerada. Actualmente, es reconocido que esta \npatología puede deteriorar notablemente el bienestar emocional y físico del \npaciente y su entorno. Además, los cálculos de la vía urinaria pueden ser el \ndesencadenante de otras afecciones médicas, tales como insuficiencia renal, \nurosepsis, hidronefrosis, entre otras.\nDado la cascada inflamatoria que condiciona esta enfermedad urológica es \nnecesario considerar el beneficio de proteína C reactiva para predecir el Éxito de \nla expulsión de litos ureterales del tercio distal de 6 a 10 mm, de tal manera que se evita el uso de tratamientos más invasivos como la ureterolitotripsia \nendoscópica; además de ahorrar recursos sanitarios como tiempo del médico y \ncamas hospitalarias. Al notar la falta de estudios para esta patología en nuestra \nrealidad es que procedemos a realizar la siguiente investigación con la finalidad \nde brindar nuevos conocimientos al respecto.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».