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Enregistrement W6986727675

Projet des indicateurs de performance au Saguenay-Lac-Saint-Jean agir avec des mesures

2001· other· fr· W6986727675 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSDEIR (University of Quebec at Chicoutimi) · 2001
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationNucleofectionContext (archaeology)Filter (signal processing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les indicateurs sont des paramètres ou des variables choisies pour quantifier les phénomènes de façon systématique. Par exemple, le taux de chômage permet d'évaluer le chômage chez la population en général ou chez des groupes particuliers.\nSelon l'utilisation prévue, les indicateurs peuvent emprunter une définition et un rôle différents. Appliqués au développement, ils permettent de condenser et de simplifier l'information en réduisant le nombre de paramètres normalement nécessaires pour rendre compte d'un état ou d'une condition. Ils contribuent à la compréhension et l'évaluation d'une situation. Ils facilitent ainsi la prise de décision et la communication de l'information à l'intention de groupes particuliers ou de la population (Risse et Waaub, 1999).\nDes organismes internationaux tels l'OCDE, l'ONU et la Banque Mondiale mesurent depuis des années les tendances de développement humain en utilisant des indicateurs d'abord purement économiques, puis en intégrant tour à tour les dimensions sociale et environnementale. La tenue de la Commission Brundtland (1992), quant à elle, a mis en évidence la nécessité d'un développement qui soit durable. Depuis, plusieurs organismes, voués au développement durable ou non, ont fait de la mesure de la durabilité une priorité (IISD, 1997 ; Redefining Progress, 1999 ; OCDE, 1998).\nLa Région laboratoire du développement durable (RLDD) a élaboré au cours de la dernière année un tableau de bord de 40 indicateurs qui visent à décrire la progression de la région vers un développement durable. Il permet d'informer et de sensibiliser la population sur certains phénomènes économiques, sociaux et environnementaux. Il peut aussi permettre aux décideurs et aux organisations de cerner certaines priorités d'intervention.\nPar contre, il est hors de ses fonctions de dresser un diagnostic précis ou d'évaluer l'effet d'une intervention de manière exacte, à fortiori un phénomène local ou sectoriel : le Tableau de bord est d'échelle régionale et est transversal au développement.\nOr, le passage dans les planifications stratégiques d'une gestion par obligation de moyens à une gestion par obligation de résultats amène de nouveaux besoins en information à l'échelle régionale ainsi qu'à l'échelle locale. En effet, pour influer sur une problématique, les organisations se doivent maintenant de mesurer les phénomènes de manière quantitative et de mieux évaluer l'impact de leurs interventions sur ces phénomènes. En fait, les processus de planification stratégique de plusieurs organisations publiques seront modifiés de façon importante. Pour ce faire, elles ont besoin d'une information exacte, précise, facile d'accès, aisément manipulable et fréquemment mise à jour.\nDe plus, il existe une foule de nomenclatures différentes dans le domaine des indicateurs, particulièrement dans le domaine de la performance. La définition d'un indicateur fait rarement consensus et tous les indicateurs de performance ne sont pas appropriés en matière de gestion par résultat. Il doit y avoir un certain travail d'appropriation avant d'en arriver à ce que les intervenants acquièrent une vision et un langage communs.\nLe projet de mesure de la performance de la RLDD veut faciliter cette période d'appropriation en travaillant de concert avec les organisations de la région et le Conseil régional de concertation et de développement (CRCD) lors de la Planification stratégique régionale (PSR). La RLDD propose de fournir à l'ensemble des intervenants un système d'information commun, maniable et constamment mis à jour. Elle propose aussi un service d'accompagnement aux processus de planification, des outils de support et un maillage entre la région et d'autres qui ont réalisé des expériences ayant favorisé leur développement.\nLe présent document expose le projet de mesure de la performance Agir avec des mesures. Le chapitre 1 fait un bref historique du projet. Le deuxième chapitre aborde les objectifs généraux, le public cible et les caractéristiques du projet. Le troisième chapitre décrit les livrables du projet en spécifiant le rôle que peut prendre la RLDD tout au long du processus. Le quatrième chapitre présente la stratégie d'implantation du projet et le cinquième chapitre l'échéancier général de réalisation. Enfin, le sixième chapitre rend compte du budget prévu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,011
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0590,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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