Rôle de l'acétylation du facteur de transcription IRF3
Notice bibliographique
Résumé
Lâimmunité innée est notre premier mécanisme de défense contre lâinvasion des\npathogènes. Cette défense est basée sur la reconnaissance dâéléments invariables\ndes pathogènes par des récepteurs encodés dans les lignées germinales. Dans la\nréponse anti-virale, le facteur de transcription Interferon Regulatory Factor 3\n(IRF3) joue un rôle clé dans la réponse interféron de type I, combattant ainsi la\nréplication virale et conférant un état anti-viral aux cellules infectées ainsi quâaux\ncellules avoisinantes. IRF3 est une protéine dont lâactivation et la\nphosphorylation sont régulées par les kinases TBK1 et IKKi. Nous proposons ici\nque lâacétylation est une modification post-traductionnelle importante dans la\nrégulation de lâactivité dâIRF3. Nous avons observé par immunobuvardage\nquâIRF3 est acétylé de façon basale et que cette acétylation est induite par la\nprésence du co-facteur CBP et est inhibée par la présence de la kinase TBK1. Par\nspectrométrie de masse, nous avons ensuite identifié huit lysines sujettes à \nlâacétylation sur IRF3. Aussi, par mutagénèse dirigée, nous avons muté de façon\nponctuelle chacun de ces sites et avons déterminé que la mutation de la lysine 87\ninhibe la capacité dâIRF3 à sâattacher à lâADN en EMSA et à transactiver son\nélément de réponse en essai luciférase. Aussi, nous proposons que lâacétylation\nmasque la charge positive de la lysine 87 et contrôle de façon négative lâactivité\ndu facteur de transcription IRF3. Notre groupe démontre ainsi pour la première\nfois lâacétylation du facteur de transcription dans un modèle cellulaire et propose\nque ce processus joue un rôle inhibiteur dans la régulation de la protéine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».