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Enregistrement W6986737376

Réfection écologique et verdissement des stationnements dans un complexe de logement social en centre-ville de Montréal

2013· other· fr· W6986737376 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDSpace (Centre National De La Recherche Scientifique) · 2013
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Perspective (graphical)Social securityOrder (exchange)Context (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grâce à l'initiative et au partenariat établi avec l'équipe de l'Éco-quartier Saint-Jacques, la Corporation d'habitation Jeanne-Mance a réalisé de 2010 à 2012 un vaste projet de réfection écologique des stationnements et de densification de la végétation aux Habitations Jeanne-Mance (HJM), dans le cadre du Plan d'action sur les changements climatiques (PACC) du gouvernement du Québec.Ce projet a créé le premier stationnement écologique avec bassin de biorétention à Montréal, le réaménagement de son pourtour et le verdissement de quatre autres stationnements du site des Habitations Jeanne-Mance.Cette initiative diminue la chaleur urbaine et permet une meilleure gestion des eaux de pluie.Elle s'insère dans un projet d'éducation environnementale et de mobilisation citoyenne, auprès d'une population particulièrement vulnérable aux épisodes de chaleur urbains.Les principales retombées environnementales du projet sont la réduction significative de la température locale en période de chaleur intense, l'infiltration des eaux pluviales dans le sol, la filtration des particules fines de l'air, l'augmentation de la biodiversité et la réduction de 20 places de stationnement.Notre présentation démontrera les caractères à la fois structurants et reproductibles du projet.Nous aborderons les concepts et techniques mis en application dans ce projet ; nous présenterons les détails des aménagements et des données issus du suivi de la fraicheur, des aménagements et de l'amélioration de la qualité de vie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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