Réfection écologique et verdissement des stationnements dans un complexe de logement social en centre-ville de Montréal
Bibliographic record
Abstract
Grâce à l'initiative et au partenariat établi avec l'équipe de l'Éco-quartier Saint-Jacques, la Corporation d'habitation Jeanne-Mance a réalisé de 2010 à 2012 un vaste projet de réfection écologique des stationnements et de densification de la végétation aux Habitations Jeanne-Mance (HJM), dans le cadre du Plan d'action sur les changements climatiques (PACC) du gouvernement du Québec.Ce projet a créé le premier stationnement écologique avec bassin de biorétention à Montréal, le réaménagement de son pourtour et le verdissement de quatre autres stationnements du site des Habitations Jeanne-Mance.Cette initiative diminue la chaleur urbaine et permet une meilleure gestion des eaux de pluie.Elle s'insère dans un projet d'éducation environnementale et de mobilisation citoyenne, auprès d'une population particulièrement vulnérable aux épisodes de chaleur urbains.Les principales retombées environnementales du projet sont la réduction significative de la température locale en période de chaleur intense, l'infiltration des eaux pluviales dans le sol, la filtration des particules fines de l'air, l'augmentation de la biodiversité et la réduction de 20 places de stationnement.Notre présentation démontrera les caractères à la fois structurants et reproductibles du projet.Nous aborderons les concepts et techniques mis en application dans ce projet ; nous présenterons les détails des aménagements et des données issus du suivi de la fraicheur, des aménagements et de l'amélioration de la qualité de vie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".