Qualités psychométriques de la mesure d'impact (MI-45) version francophone du Outcome Questionnaire (OQ-45.2) visant à mesurer l'efficacité de la psychothérapie
Notice bibliographique
Résumé
L'efficacité de la psychothérapie est maintenant bien établie depuis la fin des années 1970. Toutefois, l'évaluation du progrès en thérapie et du succès ou de l'échec d'interventions thérapeutiques a rencontré plusieurs difficultés méthodologiques, notamment au niveau de l'utilisation d'instruments peu appropriés quant à leur validité et leur fidélité. Une équipe de recherche de Brigham Young University dirigée par Michael J. Lambert s'est intéressée à cette problématique. Lambert et Burlingame (1996) ont développé un questionnaire connu sous le nom de « Outcome Questionnaire » (OQ-45.2) visant à mesurer l'efficacité thérapeutique. Le QQ-45.2 est une mesure unique, rapide et auto-administrée facile à corriger et à interpréter. Il comporte 45 items répartis en trois sous-échelles se rapportant aux trois dimensions fondamentales de la santé mentale proposées par Lambert et Burlingame (1996). Ces sous-échelles se nomment : Symptômes intrapsychiques de détresse (Symptom Distress), Relations interpersonnelles (Interpersonal Relations) et Performance dans les rôles sociaux (Social Roles). Le OQ-45.2 est peu coûteux, sensible aux changements et compatible avec plusieurs mesures reconnues en santé mentale. Jusqu'à tout récemment, aucun instrument de mesure unique de l'efficacité thérapeutique n'était disponible en français. Ce questionnaire a été traduit par Flynn, Aubry, Guindon, Tardif, Viau et Gallant (2003) sous le nom de Mesure d'impact (MI-45). Hormis l'étude de Flyrm et al. (2003), aucune autre étude à ce jour ne s'est penchée sur l'examen des qualités psychométriques de cette traduction. La présente étude comporte trois objectifs : (1) évaluer la cohérence interne de la MI-45 et de ses sous-échelles, (2) déterminer la validité de construit de la MI-45 et (3) examiner la structure factorielle de la version francophone de la MI-45 auprès d'un échantillon clinique et non clinique. Au total, 374 participants dont 126 clients (95 femmes et 31 hommes) ayant recours à des services de psychothérapie et 248 étudiants (183 femmes et 65 hommes) inscrits à un programme de premier cycle à l'Université du Québec à Chicoutimi ont participé à l'étude. Les participants ont répondu à un questionnaire incluant la version francophone de la MI-45, un questionnaire sociodémographique, différentes échelles mesurant à la fois la présence de symptômes en lien avec le stress psychologique, la dépression et l'anxiété, ainsi que la présence d'indicateurs de bien-être psychologique dont l'estime de soi, l'actualisation du potentiel, la satisfaction de vie et le sens à la vie. Dans l'ensemble, les résultats révèlent que la MI-45 possède une cohérence interne satisfaisante et des qualités psychométriques comparables à celles obtenues pour la version originale anglaise ainsi que pour la traduction francophone de Flynn et al. (2003). La cohérence interne de la MI-45 a été mesurée à l'aide de l'alpha de Cronbach qui s'est révélé tant pour l'échantillon clinique que non clinique similaire à ceux obtenus par Lambert et al. (1996). L'évaluation de la validité de construit a été mesurée à l'aide de coefficients de corrélation de Pearson lesquels se sont révélés similaire à ceux obtenus par Lambert et al. (1996). Les résultats de l'analyse factorielle exploratoire appuient le modèle théorique à trois sous-échelles proposé par Mueller, Lambert et Burlingame (1996). Cependant, une différence subsiste dans la composition des sous-échelles, dans la mesure où certains items ne se retrouvent pas dans leurs sous-échelles originales. Bien que le modèle à trois facteurs soit supporté sur le plan théorique, il apparaît préférable d'utiliser la solution à un facteur afin de respecter les résultats obtenus lors de F analyse factorielle originale. Finalement, l'ensemble des résultats obtenus sont discutés sur la base de leurs implications cliniques, des forces et limites de la recherche et des pistes de recherche fixture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».