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Enregistrement W6986791163

Queríamos la tierra en busca de un trabajo: Ocupaciones de tierras y trabajo cooperativo en Puerto Libertad, Misiones

2020· article· es· W6986791163 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueConicet · 2020
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Studies in Latin America
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGallery forestCape verdeWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En el municipio de Puerto Libertad, ubicado a 25 km de la triple frontera Paraguay-Brasil-Argentina, los verdes son llamativamente contrastantes si se observa el mapa desde arriba. En la fotografía aérea, reflejando la posesión y usufructo de la tierra, se destacan dos elementos que se encuentran atravesados por Ruta Nacional 12. El primero es una inmensa mancha de agua producto de la represa del arroyo Urugua-í, el cual desemboca en el río Paraná delineando la frontera internacional. Desde antes de su inauguración en 1994, el proyecto para generar energía inundó 10mil hectáreas de bosque y plantaciones. El lago artificial ha dejado un hermoso paseo por sus orillas. El segundo elemento característico es la valoración diversa de verdes encontrados (ver mapa 1). Domina un verde oscuro que responde a las homogéneas plantaciones de pinos que cubren mayoritariamente el terreno. Aparece un verde menos oscuro y más desprolijo que se encuentra en manchas dispersas señalando los escasos remanentes existentes de la selva misionera o, llamada por los expertos, Bosque Atlántico. Por último, se señalan dos parches pintaditos de rojos y verdes donde existen las líneas rectas que marcan caminos y se distinguen algunas casas. Estos son los dos parajes rurales del Municipio de Puerto Libertad –San Isidro Labrador y Nueva Libertad- donde viven productores rurales que trabajan la tierra...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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