Queríamos la tierra en busca de un trabajo: Ocupaciones de tierras y trabajo cooperativo en Puerto Libertad, Misiones
Bibliographic record
Abstract
En el municipio de Puerto Libertad, ubicado a 25 km de la triple frontera Paraguay-Brasil-Argentina, los verdes son llamativamente contrastantes si se observa el mapa desde arriba. En la fotografía aérea, reflejando la posesión y usufructo de la tierra, se destacan dos elementos que se encuentran atravesados por Ruta Nacional 12. El primero es una inmensa mancha de agua producto de la represa del arroyo Urugua-í, el cual desemboca en el río Paraná delineando la frontera internacional. Desde antes de su inauguración en 1994, el proyecto para generar energía inundó 10mil hectáreas de bosque y plantaciones. El lago artificial ha dejado un hermoso paseo por sus orillas. El segundo elemento característico es la valoración diversa de verdes encontrados (ver mapa 1). Domina un verde oscuro que responde a las homogéneas plantaciones de pinos que cubren mayoritariamente el terreno. Aparece un verde menos oscuro y más desprolijo que se encuentra en manchas dispersas señalando los escasos remanentes existentes de la selva misionera o, llamada por los expertos, Bosque Atlántico. Por último, se señalan dos parches pintaditos de rojos y verdes donde existen las líneas rectas que marcan caminos y se distinguen algunas casas. Estos son los dos parajes rurales del Municipio de Puerto Libertad –San Isidro Labrador y Nueva Libertad- donde viven productores rurales que trabajan la tierra...
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".