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Enregistrement W6986823952

Relacion entre el factor neurotrófico derivado del cerebro (BDNF) y el funcionamiento cognitivo en pacientes con esquizofrenia

2014· other· es· W6986823952 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversidad de Chile · 2014
Typeother
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionSchizophrenia (object-oriented programming)Cognitive impairment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La esquizofrenia es una enfermedad mental con consecuencias potencialmente devastadoras para los \npacientes, sus familias y la sociedad. Se caracteriza por diversos síntomas que se pueden agrupar en \ncategorías tales como síntomas positivos, negativos, afectivos y cognitivos, incluyendo alteraciones de \nla cognición social. El tratamiento farmacológico con antipsicóticos ha significado un importante \navance para el manejo de esta enfermedad; sin embargo respecto a los síntomas cognitivos se cuenta \nsólo con estrategias parcialmente efectivas para algunos pacientes. Esto es importante porque los \nsíntomas cognitivos se relacionan significativamente con la calidad de vida de los pacientes y con su \ncapacidad de reinsertarse socialmente. \nEl estudio de biomarcadores que se relacionen con diversas dimensiones sintomáticas y con la \nrespuesta a tratamiento ha despertado interés en psiquiatría, tanto por aumentar el conocimiento de las \nbases biológicas de los síntomas, como por abrir la posibilidad de contar con una herramienta de apoyo \npara elegir los tratamientos más apropiados para cada paciente. A pesar de la relevancia de los \nsíntomas cognitivos en los pacientes con esquizofrenia, no se dispone de marcadores moleculares útiles \npara el manejo de este grupo de síntomas. \nEl Factor Neurotrófico Derivado del Cerebro (BDNF) es la neurotrofina más abundante a nivel \ncerebral, y se ha relacionado con diversas patologías psiquiátricas, entre ellas la esquizofrenia. Es \nimportante para la sobrevida neuronal, para el establecimiento y función de sinapsis, para la plasticidad \nneuronal y para el aprendizaje y la memoria. En esta tesis se plantea la hipótesis de que existe una \ncorrelación positiva entre funcionamiento cognitivo y niveles de BDNF en sangre periférica en \npacientes con esquizofrenia. \nPara verificar esta hipótesis se ha evaluado el funcionamiento cognitivo de pacientes con esquizofrenia \ncon la Evaluación Cognitiva de Montreal (MOCA) y con la Batería Cognitiva de Consenso de \nMATRICS (MCCB), se han medido los niveles de BDNF en plasma y en suero sanguíneo, y se ha \nestudiado si existe relación al corte transversal entre los niveles de BDNF y el funcionamiento \ncognitivo en estos pacientes. Adicionalmente, luego de repetir las evaluaciones tras de un período de \nseguimiento de 6 meses, por un lado se ha estudiado si existe relación entre los cambios observados en \nambas variables al corte longitudinal y, por otro lado, se ha observado si existen diferencias en los \nniveles iniciales de BDNF que se relacionen con la evolución desde el punto de vista cognitivo. Se han obtenido diversos hallazgos positivos, estadísticamente significativos, que permiten confirmar \nla hipótesis y afirmar que efectivamente existe una correlación positiva entre cognición y niveles de \nBDNF en pacientes con esquizofrenia. Entre ellos cabe destacar una correlación positiva entre los \nniveles de BDNF en el suero y el puntaje obtenido en el dominio cognitivo atención/vigilancia de \nMCCB, así como una correlación positiva entre los niveles de BDNF plasmáticos y el puntaje obtenido \nen MOCA, en el grupo de pacientes con esquizofrenia con resultado compatible con déficit cognitivo. \nAl comparar distintos subgrupos de pacientes entre sí, clasificados de acuerdo a su rendimiento \ncognitivo en MCCB, los niveles de BDNF en plasma y suero fueron significativamente menores en los \npacientes con esquizofrenia con peor funcionamiento cognitivo. \nRespecto al corte longitudinal, considerando los cambios observados durante el período de \nseguimiento, se ha obtenido una correlación positiva, estadísticamente significativa, entre los cambios \nen el puntaje MOCA y los cambios en los niveles de BDNF plasmático. Cabe mencionar que aquellos \npacientes que mejoraron su cognición lo suficiente durante el período de seguimiento, como para pasar \nde una evaluación compatible con déficit a una con MOCA normal, tuvieron mayores niveles de \nBDNF al momento de su evaluación inicial. Aunque esta última diferencia no fue estadísticamente \nsignificativa, es una tendencia interesante que abre la perspectiva hacia futuros estudios sobre \npredictores de respuesta a tratamiento. \nEstos resultados sugieren que los niveles plasmáticos de BDNF pueden tener un rol como biomarcador \nde mejor funcionamiento cognitivo en pacientes con esquizofrenia. Esto tiene importancia tanto desde \nel punto de vista básico como desde el punto de vista clínico. Desde el punto de vista básico, aporta \ninformación sobre las alteraciones moleculares subyacentes al déficit cognitivo en la esquizofrenia y \nsobre el mecanismo de acción de los antipsicóticos en relación a su efecto sobre la cognición en estos \npacientes. Desde el punto de vista clínico, podría ser importante para contribuir a determinar el \npronóstico funcional del paciente, y estimar la necesidad de otras medidas terapéuticas, como \nrehabilitación neurocognitiva, en el contexto de un tratamiento integral.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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