Religion og utvikling: fra tabu til partner. -En analyse av hvordan sekulære utviklingsorganisasjoner erfarer partnerskap og arbeid med og i religiøse samfunn
Notice bibliographique
Résumé
Formålet med denne studien er å få innsyn i forholdet mellom religion og utvikling. Feltet analyseres gjennom en komparativ case-studie av erfaringer fra arbeidet til Plan International Canada og UNICEF med religiøse samfunn og aktører; fokuset ligger på erfaringer og tilnærminger. Til tross for at religion lenge har hatt en negativ konnotasjon i utviklingsdiskursen har det de siste tiårene vært en økning i anerkjennelsen av religion i feltet; likevel fremstår innsikt om forholdet mellom sekulære utviklingsorganisasjoner og lokale religiøse samfunn og aktører som lite dokumentert i den nye litteraturen som omhandler religion og utvikling. Analysen er basert på rapporter som er produsert av og om organisasjonene selv; informasjonen som fremkommer i rapportene tilbyr innsikt og perspektiver fra reelle erfaringer med «religion» som partner. Studien undersøker hvordan feltene samhandler i praksis i lys av og opp mot annen forskning og litteratur på feltet; dette bidrar til en kritisk analyse av hvordan partnerskapet utspiller seg og viktig lærdom som kan hentes fra erfaringene. Studien finner at tilnærmingen til religiøse samfunn og aktører er endret betraktelig; fra å være et tabubelagt felt, til å være en integrert del av utviklingsarbeid. Funnene fra rapportene tilsier at det er givende og hensiktsmessig å inngå partnerskap med religiøse samfunn; partnerskapet er imidlertid ikke uproblematisk, og det er en rekke faktorer som reiser bekymringer. Studien har identifisert strategier som søker å forene teologiske argumenter og tolkninger med utviklingsbudskap. Det fremstår som viktig at dette (religion og utvikling) er i overensstemmelse, både for å muliggjøre partnerskap, og for at utviklingsarbeidet kan implementeres og opprettholdes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».