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Enregistrement W6986851646

Regulation of Gnrh mRNA Expression by the ω-3 Polyunsaturated Fatty Acid Docosahexaenoic acid and the Saturated Fatty Acid Palmitate in a GnRH-synthesizing Neuronal Cell Model

2015· dissertation· en· W6986851646 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHypothalamic control of reproductive hormones
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocosahexaenoic acidPolyunsaturated fatty acidFatty acidMessenger RNASaturated fatty acidPalmitic acidReceptorHormone
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gonadotropin-releasing hormone (GnRH) neurons coordinate reproduction. Whether GnRH neurons directly sense free fatty acids (FFAs) is unknown. We investigated the individual effects of the FFAs palmitate, palmitoleate, oleate, and docosahexaenoic acid (DHA) (100 μM each) on Gnrh mRNA expression in the mHypoA-GnRH/GFP neuronal cell model. We report that 2 h exposure to palmitate or DHA increases Gnrh transcription. Using the inhibitors AH7614, K252c, U0126, wortmannin, and LY294002, we demonstrate that the effect of DHA is mediated through G protein-coupled receptor 120 to downstream PKC/MAPK and PI3K signaling. Moreover, we propose that the effect of palmitate may depend on palmitoyl-coA synthesis and PI3K signaling. Finally, we explored the effects of FFA combinations, and we report that oleate abolishes the effect of 2 h palmitate treatment on Gnrh. Overall, these studies advance our understanding of the cellular mechanisms underlying FFA sensing in a GnRH neuronal model and may relate to reproductive function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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