Rehabilitering av hunder med fremre korsbåndsruptur med eller uten kirurgi. En litteraturstudie av ulike modaliteter og forslag til en rehabiliteringsprotokoll.
Notice bibliographique
Résumé
Denne litteraturstudien tar for seg forskningen på rehabilitering av fremre korsbånd ruptur (CCLr) med og uten kirurgisk behandling. Vi vil presentere ulike rehabiliteringsmodaliteter og deres evidens på effekt pr.dd. Dette er grunnlaget for vårt forslag til en «gullstandard»- protokoll. I tillegg belyses oppdatert kunnskap om CCLr og det diskuteres faktorer som kan gjøre hunder predisponerte. To nordiske forskningsartikler blir sammenlignet med eget journalsøk i ProVet på NMBU. Resultatet av vår studie viser at nyere modaliteter innen rehabilitering trenger mer forskning på effekt. Flere modaliteter har god dokumentert effekt på humansiden. Terapeutisk trening og kryoterapi er modalitetene med mest evidens innen veterinærmedisin. Det eksisterer lite forskning på konservativ behandling av CCLr, og hovedvekten i oppgaven er derfor på rehabilitering etter kirurgi. Undersøkelsen på nordiske forhold viser en økt forekomst av CCLr etter fylte fem år. Store/gigantiske hunderaser har tendens til å få CCLr i yngre alder. Rottweiler trekkes frem som en predisponert rase. Av særlig interesse ble det gjort funn på at terriere og jakthunder er overrepresenterte. Her kom det i tillegg frem en geografisk, nordisk forskjell på rasen Labrador Retriever. Funnene gjør at vi kan stille spørsmål ved om bruksområde og avl i Norden gjør terriere og jakthunder sårbare for tilstanden
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».