Revamping an academic library with users’ voice: A pandemic response
Notice bibliographique
Résumé
The author will discuss how a small academic library has incorporated user perspectives when redesigning and reimagining the library amid pandemic uncertainties. During the Fall of 2020, when the University of Calgary in Qatar (UCQ) library was reopening after the pandemic, the library space was moved to a much smaller space to accommodate additional physical space requirements for undergraduate classes. One of the immediate challenges of the library was to continue providing access to library resources with less disruption while keeping users informed of unexpected changes. The library primarily targeted keeping users informed of the changes and providing access to resources while following COVID safety guidelines. With Covid, the library had to quickly adapt to provide resources oriented toward online learning in addition to references and instructional services. That said, the library also faced limitations with the website for dynamic and frequent content changes and sharing certain resources like audio-visual materials. The library website was redesigned and migrated to a new platform with resources tailored for blended learning to overcome digital hindrances and enhance user engagement. As with the end of the academic term, the library conducted a user experience survey and informal discussions - with students, staff, and faculties - to compile feedback and perspectives on the physical and digital space of the library. We have brought extensive changes to the library by refurbishing study spaces, comfortable seating, unique reading corners, improved safety measures, revised policies, and additional technology resources. The inclusive approach of incorporating the user's voice while recognizing the administrative challenges can significantly impact the library's user experience.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».