The Role of Law, Science, and the Public Process: Practical Lessons from Lake Champlain (USA and Canada) and Lake Ohrid (Macedonia and Albania)
Notice bibliographique
Résumé
Lake Champlain is a large transboundary lake shared by the United States and Canada (Figure 1).It was formed at the end of the last Great Ice Age: 10,000 to 12,000 years ago.Not long after the glaciers retreated, Native Americans settled in the fertile valleys around the lake and hunted, fished, and later farmed along its shoreline.In 1609, explorer Samuel de Champlain sailed into the lake, and European settlement soon followed.The lake and adjacent communities were sites of many important battles during the French and Indian War, the American Revolution, and the War of 1812.The lake itself is 193 kilometers long and narrow, only about 19 kilometers at its widest point, near Burlington, Vermont.At its deepest point, the lake is over 120 meters deep, but the average depth is about 19.5 meters.The Lake Champlain watershed covers 21,325 kin 2 : about 56% of this area lies in state of Vermont, 37% in th& state of New York, and 7% in the province of Quebec (Figure 1).The lake is unique in that it contains five distinct segments with varying physical and chemical characteristics, and water quality.Only one of these segments, Missisquoi Bay, is divided by the international border.This segment is shallow, and drains south into the United States.The adjacent Main Lake segment holds 80% of the lake's water, and drains north through the Richelieu River in Quebec.This river continues to the north, and eventually discharges into the St. Lawrence River system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,041 |
| Communication savante | 0,015 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».