Revisiting age and crime: examining the age characteristics of the criminal population in Courtney/Comox, BritishColumbia
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between age and crime, specifically the finding that crime peaks in late adolescence, has become an accepted fact of criminological research. The consistency of this finding over time and across jurisdictions has led to the common conception that crime is a 'young man's game'. However, this common conception of the age-crime relationship is generally based on past cross-sectional and historical longitudinal data, and fails to consider current criminal populations and contemporary youth. In order to reassess the relationship between age and crime, an analysis was undertaken examining the age characteristics of the criminal population and the associated involvements in criminal activity from the community of Courtenay/Comox, British Columbia, Canada over a one-year period. This analysis focused on both age-distributions of current involvements in crime events and data from the offenders‟ criminal histories. The findings indicated that offenders aged 25 and over were responsible for a considerable proportion of the crime problem; a fact generally not accounted for in the traditional understanding of age and crime. Furthermore, there appears to be the potential for a shift away from the youth concentrated peaks typical to age-crime distributions, refuting claims of an invariant causal relationship in favour of alternative explanations for the relationship. Continued study of age and its role in crime is warranted, as there are several unresolved issues surrounding this enduring topic in criminology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».