The Role of Community Colleges in Skills Development: Lessons from the Canadian Experience for Developing Asia
Notice bibliographique
Résumé
[Excerpt] This book presents key features, attributes and defining characteristics of Canadian Community Colleges and Institutes of Technology and the lessons they offer to developing countries in Asia. The Asian Development Bank (ADB) and Colleges and Institutes Canada (CICan, formerly the ACCC) have been long standing dialogue partners on issues concerning Technical and Vocational Education and Training (TVET) in the Asia and Pacific region. This joint knowledge product documents the evolution of community colleges in Canada and their contribution to the economy and society. Internationalization initiatives suggest that partnerships in skills and human capital development are possible in countries at various stages of development and are in fact the hallmark of successful global economies. Canada’s approaches or models have relevance for other countries as the country has done very well in secondary and tertiary education attainments which are higher than the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) average. In 2012, 92% of 25-34 year-olds in Canada attained at least upper secondary education (compared to the OECD average of 82%), and 57% attained tertiary education (compared to the OECD average of 39%). Canada has one of the lowest proportions of workers experiencing a mismatch between their literacy skills and tasks they perform at work among countries participating in the Survey of Adult Skills (PIAAC). Canada’s unemployment rates were below the OECD average in 2012. The Community College has been an important institution in the country’s post secondary education landscape, providing access to relevant education and training as well as contributing measurable economic and social returns. Community colleges have particularly contributed to local economic and social development and have served the manpower needs of small and medium enterprises. Emerging economies in Asia can benefit significantly by deriving lessons from the Canadian models and approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».