Role of high-flow extremes in aquatic carbon export from peatlands
Notice bibliographique
Résumé
Peatland streams have repeatedly been shown to be highly supersaturated in gaseous carbon and export significant loads of both dissolved (DOC) and particulate (POC) organic carbon. Previous studies have shown that aquatic carbon export is strongly bias towards high flow events, which may become more frequent under predicted climate change scenarios. However, due to technical limitations and the lack of high flow representation in many regular spot sampling regimes, our understanding of high flow concentration dynamics is limited. Here we bring together 2 separate analyses of (i) the role of high-flow ‘extremes’ on DOC export based on long term (1993-2007) weekly spot samples across 7 UK upland streams, and (ii) stormflow CO2 dynamics across 5 headwater streams (UK, Sweden, Finland and Canada) using continuous, in-situ CO2 sensors. Catchment weighted DOC exports from the 3 peatland streams included in analysis (i) ranged from 16.9 to 28.0 g C m-2. Results showed 38.4%-44.9% of this DOC was exported during ‘extreme’ highs, which represented only 5% of time and 38.4%-40.6% of runoff. Although DOC export was greater from peatland streams, the proportion exported during ‘extreme’ events was similar across all 7 catchments. A comparison between the effects of storm intensity and duration on annual DOC export, and a seasonal breakdown of storm contributions, will also be presented. As well as quantifying the downstream export of CO2 during storm events (6%-33% of total CO2 export in 5% time), analysis (ii) will also consider high-resolution concentration responses across individual storms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».