Saamenkielisten palveluiden saatavuus eräiden Suomen ja Ruotsin viranomaisten verkkosivustoilla
Notice bibliographique
Résumé
Tässä pro gradu -tutkielmassa tarkastelen eräiden Suomen ja Ruotsin viranomaisten verkkosivustoillaan tarjoamia saamenkielisiä palveluita. Monilla viranomaisilla on sekä Suomessa että Ruotsissa laissa säädetty velvollisuus saamenkielisten palveluiden järjestämiseen. Tutkielmani kannalta keskeistä on, miten saamenkielisten oikeudet omakielisiin palveluihin toteutuvat viranomaisten verkkosivustoilla. \n \nOlen kerännyt aineistoni havainnot viranomaisten verkkosivustoilta maalis-huhtikuun 2024 aikana. Olen pyrkinyt valitsemaan aineistooni viranomaisia, joiden vertaileminen Suomen ja Ruotsin kesken on mahdollisimman helppoa. Mukana on saamelaisten perinteiseen asuinalueeseen kuuluvia kuntia, muita kaupunkeja, valtiollisia viranomaisia sekä Suomen ja Ruotsin saamelaiskäräjät. \n \nAineistoni perusteella on ilmeistä, että viranomaiset toteuttavat saamenkielisiä verkkopalveluita hyvin vaihtelevin tavoin. Verkkosivustot voivat olla yhtä käyttökelpoisia niin valtakielellä kuin saameksikin, tai saamenkieliset puhujat on huomioitu vain muutaman tekstin käännöksin. Osa viranomaisista ei tarjoa ollenkaan saamenkielisiä palveluita verkkosivustoillaan. Lainsäädännöllä näyttää olevan vaikutusta asiaan. \n \nToiveeni on, että tämän tutkielman tulokset vanhenevat nopeasti viranomaisten kehittäessä saamenkielisiä palveluitaan yhä monipuolisemmiksi. Parhaassa tapauksessa vertailu kahden maan ja usean viranomaisen välillä voi tarjota saamenkielisiä palveluita suunnitteleville näkökulmia laadukkaiden palveluiden tuottamiseen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,087 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».