Sex for sale : a comparative analysis of legal models and the socio-economic determinants informing law reform in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
The overarching purpose of this research is to establish the need for legislative and policy reform in respect of the exchange of sexual acts for reward and peripheral crimes in South Africa. It has sought to do so through interrogating the context and the socio-economic determinants at work in South Africa, Canada, Sweden and India; and how each country’s unique context intersects with the chosen policy and legal framework. As a starting point the current criminalised legal framework is positioned as a constitutionally permissible legislative choice. In light of the fact that legislatures the world around draft legislation which regulates sensitive areas of morality, it would seem that the underlying question is which interpretation or understanding of morality should be used to inform legislative reform. This thesis is based on the assumption that the chosen legal framework is a policy choice and argues that this policy should be informed by available evidence and rational analysis, as opposed to political ideology. Evidenced-based research has been used to consider the complexity of the primary socio-economic drivers of poverty, inequality, unemployment and intersecting vulnerabilities such as early exposure to sexual violence as causal to entry into the sale of sexual services. Three global themes underpinning the need for law reform have been considered comparatively, including documenting the unfolding developments around law reform. This research has considered South Africa’s obligations in terms of binding international instruments to bring about normative change in respect of gender-based violence; recognise economic and social rights; curtail aspects associated with the exploitation of prostitution; guard against sex tourism; suppress all forms of trafficking in women, and address patriarchy and traditional stereotypes of women as sex objects. It is axiomatic that the solution to a problem sustained by socio-economic drivers is to be found in the disruption of those very same drivers. The outcome of this research is a recommendation in favour of substantive equality in the form of a country-specific legal framework of partial criminalisation coupled with the realisation of socio-economic rights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».