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Enregistrement W6987087558

Sarcopenia e consumo proteico em pacientes com doença de Parkinson

2024· dissertation· pt· W6987087558 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLume (Universidade Federal do Rio Grande do Sul) · 2024
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSarcopeniaEnergy expenditureParkinson's diseaseFood intakeCognitive impairmentMalnutritionBody mass indexPhysical activityFeeding behavior
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Base teórica: A sarcopenia é um distúrbio comum em pacientes com Doença de Parkinson (DP), associada a piores desfechos como quedas, pior qualidade de vida e mortalidade. As proteínas alimentares interferem na eficácia do tratamento medicamentoso da DP, levando a recomendação de dietas com menor teor proteico. Entretanto, a maior ingestão de proteínas é uma das estratégias de manejo da sarcopenia. A interação entre o consumo proteico e o desenvolvimento de sarcopenia na DP é um assunto ainda não abordado na literatura. Objetivo: Descrever a relação entre sarcopenia e ingestão de proteínas em pacientes com Doença de Parkinson. Métodos: Este estudo transversal incluiu 37 pacientes acompanhados nos ambulatórios de Distúrbios do Movimento e Fono degenerativo do Serviço de Neurologia do Hospital de Clínicas de Porto Alegre com diagnóstico de DP. Os critérios de exclusão foram a presença de outras doenças neurológicas e/ou comprometimento cognitivo avaliado pelo Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Foram coletados dados sociodemográficos e clínicos. A sarcopenia foi avaliada utilizando o questionário SARC-F associado a medida de força de preensão palmar (FPP). O consumo alimentar foi coletado por meio de um registro alimentar de 3 dias não consecutivos, e o estado nutricional foi avaliado pelo Índice de Massa Corporal (IMC), Mini Avaliação Nutricional (MNA-SF) e circunferência da panturrilha (CC). Resultados: A sarcopenia foi identificada em 32,4% (n=12) da amostra. Entre os participantes, 56,8% eram mulheres, com 64,4 ±9,7 anos, e tempo de doença de 11,6 ±6,1 anos. O consumo alimentar apresentou-se similar entre os indivíduos sarcopênicos e não sarcopênicos, no entanto, o consumo de vitaminas B3 (p=0,019) e B12 (p=0,023) foi mais baixo no grupo com sarcopenia. O IMC médio foi de 27,1 ±5,27kg/m². De acordo com a MNA-SF, 45,9% dos indivíduos estavam em risco de desnutrição e a partir da CC, 27% da amostra apresentou baixa massa muscular. No geral, o consumo alimentar se mostrou inadequado em comparação às recomendações para população, com alto consumo de carboidratos e baixo de proteínas, vitamina D e vitaminas do complexo B. Conclusão: A ingestão proteica foi semelhante entre os grupos sarcopênicos e não sarcopênicos. O consumo alimentar não foi diretamente associado à presença de sarcopenia em pacientes com DP, sugerindo que outros fatores podem contribuir para a sarcopenia nessa população.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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