Sarcopenia e consumo proteico em pacientes com doença de Parkinson
Bibliographic record
Abstract
Base teórica: A sarcopenia é um distúrbio comum em pacientes com Doença de Parkinson (DP), associada a piores desfechos como quedas, pior qualidade de vida e mortalidade. As proteínas alimentares interferem na eficácia do tratamento medicamentoso da DP, levando a recomendação de dietas com menor teor proteico. Entretanto, a maior ingestão de proteínas é uma das estratégias de manejo da sarcopenia. A interação entre o consumo proteico e o desenvolvimento de sarcopenia na DP é um assunto ainda não abordado na literatura. Objetivo: Descrever a relação entre sarcopenia e ingestão de proteínas em pacientes com Doença de Parkinson. Métodos: Este estudo transversal incluiu 37 pacientes acompanhados nos ambulatórios de Distúrbios do Movimento e Fono degenerativo do Serviço de Neurologia do Hospital de Clínicas de Porto Alegre com diagnóstico de DP. Os critérios de exclusão foram a presença de outras doenças neurológicas e/ou comprometimento cognitivo avaliado pelo Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Foram coletados dados sociodemográficos e clínicos. A sarcopenia foi avaliada utilizando o questionário SARC-F associado a medida de força de preensão palmar (FPP). O consumo alimentar foi coletado por meio de um registro alimentar de 3 dias não consecutivos, e o estado nutricional foi avaliado pelo Índice de Massa Corporal (IMC), Mini Avaliação Nutricional (MNA-SF) e circunferência da panturrilha (CC). Resultados: A sarcopenia foi identificada em 32,4% (n=12) da amostra. Entre os participantes, 56,8% eram mulheres, com 64,4 ±9,7 anos, e tempo de doença de 11,6 ±6,1 anos. O consumo alimentar apresentou-se similar entre os indivíduos sarcopênicos e não sarcopênicos, no entanto, o consumo de vitaminas B3 (p=0,019) e B12 (p=0,023) foi mais baixo no grupo com sarcopenia. O IMC médio foi de 27,1 ±5,27kg/m². De acordo com a MNA-SF, 45,9% dos indivíduos estavam em risco de desnutrição e a partir da CC, 27% da amostra apresentou baixa massa muscular. No geral, o consumo alimentar se mostrou inadequado em comparação às recomendações para população, com alto consumo de carboidratos e baixo de proteínas, vitamina D e vitaminas do complexo B. Conclusão: A ingestão proteica foi semelhante entre os grupos sarcopênicos e não sarcopênicos. O consumo alimentar não foi diretamente associado à presença de sarcopenia em pacientes com DP, sugerindo que outros fatores podem contribuir para a sarcopenia nessa população.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".