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Enregistrement W6987190480

Simulating acid mine drainage through mine wastes constructed with capillary barrier covers

2004· article· en· W6987190480 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsAcid mine drainageDrainageGroundwaterPyriteWater tableDissolution
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The evolution of acid mine drainage (AMD) from reactive mine wastes is simulated using the MIN3P finite volume model for coupled groundwater flow, oxygen diffusion and multi-component reactive transport including sulphide oxidation and mineral precipitation and dissolution. The model is applied to a field test cell experiment designed with a capillary barrier effect cover (CCBE) over reactive tailings from the Manitou mine, Val d’Or, Quebec. The preliminary simulations support the conclusion that sulphide oxidation and acid mine drainage can be significantly reduced using capillary barriers. The simulations of the in-situ cell without a CCBE cover reflected extensive sulphide oxidation, including low-pH and elevated concentrations of iron and sulphate. When the same tailings were simulated with a CCBE cover, the predicted drainage was relatively pH-neutral. The results were consistent with the observed data. The model is providing important new insights for comparing design alternatives for reducing or controlling AMD. RÉSUMÉ Le développement du drainage minier acide (DMA) généré par des rejets miniers réactifs est simulé par l’utilisation du modèle MIN3P, considérant le débit des eaux souterraines, la diffusion de l’oxygène et le transport des composants réactifs, y compris l’oxydation des sulfures, la précipitation et la dissolution de minéraux. Le modèle numérique est appliqué à une cellule expérimentale in situ constituée de rejets réactifs recouverts d’une couverture avec effets de

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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