Sienestysmatkailupaketin tuotekehitys
Notice bibliographique
Résumé
Tämän työn tavoitteena oli kehittää uusi pakettimatka YT Nordic Oy:lle, joka on työn toimeksiantaja. YT Nordic Oy on incoming-yritys, joka markkinoi matkoja ulkomaisen matkanjärjestäjän kautta Suomeen, eli se toimii matkanvälittäjänä. Työssäni tuotteistin uuden elämyksellisen matkapaketin Järvi-Suomeen Savonlinnan ja Rantasalmen alueelle ja niiden luontoympäristöön. Matkapaketin aihe on \nSienestysmatka. \n \nTyön toiminnallinen osuus koostui kohdealueen matkailuvetovoimatekijöiden kartoituksesta henkilökohtaisilla käynneillä, jota seurasi kohteiden ja oheispalvelujen valinta. Kun ohjelmarunko oli valmis, tein matkatuotteen kuvauksen, valitsin yhteistyökumppanit ja lähetin tarjouspyynnöt. Lopuksi tein vielä alustavan hinnoittelun YT Nordic Oy:lle saamieni tarjousten perusteella. \n \nRaportissa esitellään Suomen luontomatkailun vetovoimatekijöitä matkapaketin teeman mukaisesti. Teoriaosuus koostuu matkailuyrityksen tuotekehitysprosessista. \nTyön tuloksena syntyi uusi matkapakettiehdotus YT Nordic Oy:n tuotetarjontaan. \n \nSuunnittelemani matkapaketti on valmis testattavaksi markkinoilla sellaisenaan, tai halutessaan YT Nordic Oy voi tehdä siihen pieniä muutoksia. Sekä työntekijä että työnantaja saivat hyvää kokemusta uuden matkailutuotteen tuotekehityksestä ja ovat tyytyväisiä työn tuloksiin. Tarkoituksena olisikin saada sienestysmatkapaketti syksyn 2010 tuotantoon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,195 | 0,073 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».