Sienestysmatkailupaketin tuotekehitys
Bibliographic record
Abstract
Tämän työn tavoitteena oli kehittää uusi pakettimatka YT Nordic Oy:lle, joka on työn toimeksiantaja. YT Nordic Oy on incoming-yritys, joka markkinoi matkoja ulkomaisen matkanjärjestäjän kautta Suomeen, eli se toimii matkanvälittäjänä. Työssäni tuotteistin uuden elämyksellisen matkapaketin Järvi-Suomeen Savonlinnan ja Rantasalmen alueelle ja niiden luontoympäristöön. Matkapaketin aihe on \nSienestysmatka. \n \nTyön toiminnallinen osuus koostui kohdealueen matkailuvetovoimatekijöiden kartoituksesta henkilökohtaisilla käynneillä, jota seurasi kohteiden ja oheispalvelujen valinta. Kun ohjelmarunko oli valmis, tein matkatuotteen kuvauksen, valitsin yhteistyökumppanit ja lähetin tarjouspyynnöt. Lopuksi tein vielä alustavan hinnoittelun YT Nordic Oy:lle saamieni tarjousten perusteella. \n \nRaportissa esitellään Suomen luontomatkailun vetovoimatekijöitä matkapaketin teeman mukaisesti. Teoriaosuus koostuu matkailuyrityksen tuotekehitysprosessista. \nTyön tuloksena syntyi uusi matkapakettiehdotus YT Nordic Oy:n tuotetarjontaan. \n \nSuunnittelemani matkapaketti on valmis testattavaksi markkinoilla sellaisenaan, tai halutessaan YT Nordic Oy voi tehdä siihen pieniä muutoksia. Sekä työntekijä että työnantaja saivat hyvää kokemusta uuden matkailutuotteen tuotekehityksestä ja ovat tyytyväisiä työn tuloksiin. Tarkoituksena olisikin saada sienestysmatkapaketti syksyn 2010 tuotantoon.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.195 | 0.073 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".