A Society of Wankers and Harlots. A Comparable Study of Labels Used for Women and Men in the English Language by English and Finland-Swedish pupils
Notice bibliographique
Résumé
Avhandlingen undersöker engelska termer som unga vuxna använder för kvinnor och män. Undersökningsgrupperna utgörs av elever i Brampton, England med engelska som modersmål och elever i Jakobstad, Finland med svenska som modersmål. Sammanlagt 46 elever i åldern 16-18 deltog i undersökningen. Eleverna skrev ner ord som de har hört eller ord som de själva använder om kvinnor och män. De engelska eleverna rapporterade 147 ord och de finlandssvenska eleverna 71 ord som används för kvinnor och män. Dessa ord delades in i kategorier som sedan analyserades och jämfördes sinsemellan. \n\nAvsikten med avhandlingen är att utreda hurudana ord som används om kvinnor och män och att jämföra dessa ord med hänsyn till kön och elevernas bosättningsland. Resultaten jämförs även med tidigare forskning inom området. Hypotesen som visade sig riktig var att orden som de två grupperna rapporterade inte skulle skilja sig märkbart från varandra eftersom grupperna delar samma musik och -mediakultur som möjliggör spridningen av förnedrande ord. Tidigare forskning om slangord, förnedrande ord och teori om kön och språkanvändning utgör bakgrunden för undersökningen. \n\nOrden som samlades in i undersökningen visar en nedsättande syn på prostituerade, homosexuella, handikappade, pedofiler och oattraktiva människor. Många ord har att göra med sexualitet, ord som bland annat beskriver könsorgan och sexuella läggningar. Män beskrivs bland annat som homosexuella och som handikappade. Kvinnor beskrivs bland annat som prostituerade och lösaktiga. Ord för män var flera till antalet än ord för kvinnor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».