A Society of Wankers and Harlots. A Comparable Study of Labels Used for Women and Men in the English Language by English and Finland-Swedish pupils
Bibliographic record
Abstract
Avhandlingen undersöker engelska termer som unga vuxna använder för kvinnor och män. Undersökningsgrupperna utgörs av elever i Brampton, England med engelska som modersmål och elever i Jakobstad, Finland med svenska som modersmål. Sammanlagt 46 elever i åldern 16-18 deltog i undersökningen. Eleverna skrev ner ord som de har hört eller ord som de själva använder om kvinnor och män. De engelska eleverna rapporterade 147 ord och de finlandssvenska eleverna 71 ord som används för kvinnor och män. Dessa ord delades in i kategorier som sedan analyserades och jämfördes sinsemellan. Avsikten med avhandlingen är att utreda hurudana ord som används om kvinnor och män och att jämföra dessa ord med hänsyn till kön och elevernas bosättningsland. Resultaten jämförs även med tidigare forskning inom området. Hypotesen som visade sig riktig var att orden som de två grupperna rapporterade inte skulle skilja sig märkbart från varandra eftersom grupperna delar samma musik och -mediakultur som möjliggör spridningen av förnedrande ord. Tidigare forskning om slangord, förnedrande ord och teori om kön och språkanvändning utgör bakgrunden för undersökningen. Orden som samlades in i undersökningen visar en nedsättande syn på prostituerade, homosexuella, handikappade, pedofiler och oattraktiva människor. Många ord har att göra med sexualitet, ord som bland annat beskriver könsorgan och sexuella läggningar. Män beskrivs bland annat som homosexuella och som handikappade. Kvinnor beskrivs bland annat som prostituerade och lösaktiga. Ord för män var flera till antalet än ord för kvinnor.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.033 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".