Social inclusion through sport for women experiencing homelessness
Notice bibliographique
Résumé
© 2020, Griffith University. All rights reserved. Background: People experiencing homelessness have been described as one of the most socially excluded groups, particularly homeless women. Exploring the barriers and facilitators of social inclusion for women experiencing homelessness, in particular their experience with sports-based activities, may identify key criteria to improve and facilitate their access to community activities and result in opportunities for increased inclusion. Methods: Qualitative thematic analysis was used to explore women’s homelessness, social inclusion, and their interest and engagement in sportbased activities. In a mid-sized city in Canada, data was collected using semistructured interviews with eleven women residing in a shelter. The data were analyzed for themes relating to the research questions. Four corresponding themes were derived from the interviews: (a) poverty is the main source of social exclusion, (b) housing is not necessarily a prerequisite for social inclusion, (c) women play sports too; it’s not just for men, and (d) Purposeful rather than passive recruitment boosts inclusion. These themes represent the barriers and facilitators of social inclusion that the participants experienced, as well as their experiences and interests in sports. Conclusion: The findings revealed that while women who are experiencing homelessness may be interested in participating in sport activities as an opportunity to improve aspects of their social inclusion, they face many barriers in accessing sport activities. The findings of this study may inform organizational and government policy, and future research. Further intersectional research is needed to understand how gendered experiences of homelessness intersect for Indigenous or racialized persons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».