MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6987363434

Statistics in Focus: Population and social conditions. Labour Market Latest Trends 1st quarter 2005 data 63.2% of the working age population in employment. 2005.16

2005· other· en· W6987363434 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKETlib (University of Piraeus) · 2005
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorking populationQuarter (Canadian coin)UnemploymentPopulationUnemployment ratePopulation statisticsWorking ageOfficial statisticsWorking time
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Labour Market Latest Trends 1st quarter 2005 data 63.2% of the working age population in employmentThis publication belongs to a quarterly series presenting the European Union Labour Force Survey main results for the EU-25 and for all Member States 1 . Part-time jobs and temporary contracts stimulate the employment in the EUIn the first quarter 2005, 63.2% of the working age population (15-64 years of age) held a job or other business activity in the EU-25, compared to 62.6% one year before.Among member states, Spain (from 60.3% to 62.1%) and Slovenia (from 63.8% to 65.2%) recorded the highest increases 2 .The gender gap in employment continues to narrow: while the male employment rate increased by 0.4 percentage points from 70.2% in the 1 st quarter 2004 to 70.6% in the first quarter 2005, the female employment rate rose by 0.7 points in a year, to reach 55.8% of women aged 15 to 64 years.As a result of the rise in the employment rate, the share of the active population (employed plus unemployed people) in the whole population aged 15-64 increased, to reach 69.8% in the 1st quarter 2005, compared to 69.4% one year before.The female unemployment rate decreased by 0.5 percentage points while the male unemployment rate decreased by 0.2 points in this period 3 .However, the long-term unemployment rate, which measures the share of the people unemployed for one year and more in the active population, remained almost unchanged (0.2 point decline for women and 0.1 point decline for men).In the EU-25, the share of part-time employment in total employment increased between the first quarter of 2004 and the first quarter of 2005.For men, it grew by 0.6 point to 7.5%, while it rose by 1.0 point to 32.6% for women.The share of temporary contracts also increased.Chart 1: Changes in some labour market indicators of the EU-25 from 2004Q1 to 2005Q1 (percentage point) -0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 Changes in activity rate (15-64) Changes in employment rate (15-64) Changes in share of part-time employment (15+) Changes in share of temporary contracts (15+) Changes in unemployment rate (15-64) Changes in longterm unemp.rate (15-64) Men Women Source: Eurostat, LFS 1 In this publication, as in the previous ones, the data have not been adjusted for seasonal variation, due to the short time series available.Therefore data have to be compared from one quarter to the same quarter one year before.2 Quarterly data are not yet available for Luxembourg.From 2005Q1, German data come from a continuous labour force survey while for the previous years they are derived from estimates based on a survey which took place every year in March.So German data and European aggregates for 2005 are not fully comparable with previous years.3 The unemployment rate calculated in this paper is directly derived from the Labour Force Survey data.The adjusted unemployment series (15+) published on a monthly basis by Eurostat can slightly differ from these results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,010
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0620,043

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueKETlib (University of Piraeus)Travaux en français237 207