Studio radiografico delle anche in una popolazione di Labrador e Golden Retriever in addestramento per attività sociali
Notice bibliographique
Résumé
La displasia dell’anca nei cani è una delle patologie ortopediche più diffuse. L’esame radiografico delle articolazioni coxofemorali è un metodo largamente accettato e documentato per la diagnosi di displasia e rappresenta l’unico modo di ridurne la frequenza genetica attraverso la valutazione fenotipica dei riproduttori. Lo scopo di questo studio è determinare la prevalenza della displasia dell’anca, nei suoi diversi gradi e manifestazioni, in una popolazione di 42 cani appartenenti alle razze Labrador e Golden Retriever provenienti dalla Scuola Nazionale Cani Guida per Ciechi della regione Toscana. La valutazione radiografica delle anche è stata eseguita utilizzando la proiezione ventrodorsale standard. La gravità della displasia è stata classificata sia con il metodo F.C.I. che con il metodo anglosassone. La prevalenza di displasia dell’anca nella popolazione è stata del 73,8%; del 76,2% nei maschi e del 71,4% nelle femmine; del 77,4% nei cani tra 14 e 18 mesi di età e 63,7% nei cani tra 19 e 24 mesi di età. Il 16,1% dei cani displasici avevano displasia monolaterale. Il 23,8% dei casi presentava solo incongruità articolare come segno di displasia, il 73,8% presentava incongruità con osteofitosi ed il 2,4% presentava solo osteofitosi. La prevalenza della displasia nel sottogruppo dei non artrosici è stata del 30%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».