Stedsnavn langs Åfjorden : levende og utdødde navn fra Selnes til Rånes
Notice bibliographique
Résumé
Denne masteroppgaven er en stedsnavnsgransking fra det ytterste området langs \nÅfjorden (Selnes - Rånes) i Åfjord kommune i Sør-Trøndelag. Omfanget er bearbeidet etter klassisk oppbygning og med en etymologisk arbeidsmetode, men tar utgangspunkt i tre forskjellige typer innsamlinger av stedsnavn: 1) Levende, eldre lokalkjente informanter (mellom 75-84 år da innsamlingen skjedde), 2) skolebarnsoppskrifter fra ca. 1933 som inkluderer åtte spørreskjema der skolebarn har skrevet ned alle stedsnavn de kom på i nærheten av eller på bostedet, og 3) Jan Håvard Braseths skoleoppgave fra 1991 som tar for seg stedsnavn på Rånes. Disse tre utgjør et navnetilfang på 338 navn på ulike lokaliteter. Oppgaven tar sikte på å besvare to problemstillinger, der den ene er generell og vil belyse \nopplysninger om natur, virksomhet, levevilkår og tro i området. Den andre problemstillingen sikter seg spesielt inn mot de utdødde navnene, og vil kartlegge hvor stor navnedøden har vært de siste 80 årene, hva navnedøden skyldes og hvilke navnegrupper som har lidd mest. Som ventet bidro navnene til å male et bilde av l\nandskap, menneskelig virksomhet, selvberging og overtro ved å ofte ha grunnord med terrengbeskrivende ordlyd og utmerkingsledd som forklarer relasjon til andre lokaliteter eller beskrivelse av utseende, alder, naturforhold, flora og fauna eller \nstadfesting av menneskelig virksomhet, innflytelse og overtro på stedet. Mange navn har dessverre gått ut av bruk siden skolebarnsoppskriftene skjedde, nesten 26 % av hele navnetilfanget og nesten 46 % av navnene i skolebarnsoppskriftene er konkludert med å ha gått ut av bruk. De aller fleste av de utdødde navnene har tilknytning til jordbruk og primærnæringer. I oppgaven konkluderer jeg med at den store navnedøden skyldes tre store endringer i området: 1) Mekaniseringen av primærnæringene (jordbruk i særlig grad), 2)fraflytting og bortforpakting av jord og 3) skifte eller opphør av funksjon i bygninger og infrastruktur
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,123 | 0,045 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».