Stedsnavn langs Åfjorden : levende og utdødde navn fra Selnes til Rånes
Bibliographic record
Abstract
Denne masteroppgaven er en stedsnavnsgransking fra det ytterste området langs \nÅfjorden (Selnes - Rånes) i Åfjord kommune i Sør-Trøndelag. Omfanget er bearbeidet etter klassisk oppbygning og med en etymologisk arbeidsmetode, men tar utgangspunkt i tre forskjellige typer innsamlinger av stedsnavn: 1) Levende, eldre lokalkjente informanter (mellom 75-84 år da innsamlingen skjedde), 2) skolebarnsoppskrifter fra ca. 1933 som inkluderer åtte spørreskjema der skolebarn har skrevet ned alle stedsnavn de kom på i nærheten av eller på bostedet, og 3) Jan Håvard Braseths skoleoppgave fra 1991 som tar for seg stedsnavn på Rånes. Disse tre utgjør et navnetilfang på 338 navn på ulike lokaliteter. Oppgaven tar sikte på å besvare to problemstillinger, der den ene er generell og vil belyse \nopplysninger om natur, virksomhet, levevilkår og tro i området. Den andre problemstillingen sikter seg spesielt inn mot de utdødde navnene, og vil kartlegge hvor stor navnedøden har vært de siste 80 årene, hva navnedøden skyldes og hvilke navnegrupper som har lidd mest. Som ventet bidro navnene til å male et bilde av l \nandskap, menneskelig virksomhet, selvberging og overtro ved å ofte ha grunnord med terrengbeskrivende ordlyd og utmerkingsledd som forklarer relasjon til andre lokaliteter eller beskrivelse av utseende, alder, naturforhold, flora og fauna eller \nstadfesting av menneskelig virksomhet, innflytelse og overtro på stedet. Mange navn har dessverre gått ut av bruk siden skolebarnsoppskriftene skjedde, nesten 26 % av hele navnetilfanget og nesten 46 % av navnene i skolebarnsoppskriftene er konkludert med å ha gått ut av bruk. De aller fleste av de utdødde navnene har tilknytning til jordbruk og primærnæringer. I oppgaven konkluderer jeg med at den store navnedøden skyldes tre store endringer i området: 1) Mekaniseringen av primærnæringene (jordbruk i særlig grad), 2)fraflytting og bortforpakting av jord og 3) skifte eller opphør av funksjon i bygninger og infrastruktur
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.004 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.016 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".