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Enregistrement W6987453684

Sustainability as Justice Engaging With North American Alternative Seafood Networks Through Participatory Action Research

2022· article· en· W6987453684 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigitalCommons (California Polytechnic State University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticipatory action researchFood securityEnvironmental justiceEconomic JusticeSustainabilityFood systemsCitizen journalismOverfishingAction (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transformations in the ways we relate to the ocean are long overdue given the myriad of anthropogenic problems that exist – from overfishing to plastic pollution and acidification to ‘slavery-at-sea ’ and loss of access and fishing rights. Yet alongside the hegemonic modes of ocean exploitation exist diverse alternative economies, including those associated with alternative seafood networks, that aim to create different and more-than-economic relationships with marine systems. To situate my research within the broader literature, I interpret the widely used Brundtland Report definition of sustainability, “meet[ing] the needs of the present without compromising the ability of future generations to meet their own needs” (WCED 1987, p. 43), as intra- and inter-generational justice, in line wit h Gottschlich and Bellina (2016), Fredericks (2012), and Baumgartner and Quaas (2010). My thesis begins in Chapter 1with an examination of food security through a sustainability-as-justice lens, incorporating an analysis of seafood production compared to undernourishment by country, a literature review of the transformative potential of alternative seafood networks, and policy and market-based recommendations for U.S. practitioners. For Blue Transformation, the Food and Agriculture Organization of the United Nation’s plan foraquatic food systems from 2022-2030 (FAO 222), t o meaningfully contribute to food security as intended, a sustainability-as-justice lens is necessary to ensure procedural, distributive, and recognitive forms of justice important to the pillars of food security. This justice lens ultimately calls into question afundamental normative assumption of sustainable development –economic growth. In Chapter 2, I present results from participatory action researchas a participatory and emancipatorymethod–a way of enacting sustainability-as-justice. Questioning the extent of justice enacted through existing seafood sustainability certifications and motivated by the desire of seafood enterprise operators to hold themselves accountable and apart from a seafood system they seek to transform, this research lays the groundwork for an alternative to existing third-party seafood certifications. This research was inspired by Participatory Guarantee Systems, a peer-reviewed alternative to Organic certification for small-scale and alternative agricultural producers. Through this collaborative project, I worked with members of the Local Catch Network, a community-of-practice made up of alternative seafood networks from across the United States and Canada. Together, wecreateda self-evaluationtool to help seafood enterprise operatorsevaluate their practices in relationship to the Local Catch Network’snine core values, which encompass social, economic, and environmental sustainability. The output from this tool includes a set of103 accountability indicators that encompass multiple facets of justice and have the potential to form the basis for a seafood specific Participatory Guarantee System. By incorporating indicators both related to individual business practices and levels of collaboration in advocacy, this research sets up a system for future analysis of the capability of alternative seafood networks to both self-transform as well as to create change in the wider seafood system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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