Temporal and Landscape Influences on the Bee Community Assemblage of the McMaster Research and Conservation Corridor
Notice bibliographique
Résumé
In recent years the issues surrounding pollinator conservation and pollinator decline has been brought to the forefront of both the public and government. Declines are multifaceted and pollinator conservation and restoration tends to focus on open ecosystems, such as prairie and meadow habitats, where there exists a large body of research on the benefits of restoring such habitats for pollinators. However, this does not address the other ecosystems that pollinators can be found in and what critical role those habitats may play in the lifecycles of those species. I surveyed the bee and wasp community present in the Dundas Valley Region of Hamilton in southern Ontario, Canada across 5 distinct habitat types; open fields, forest edges, forests, forested groundwater fed springs, and wetlands. The abundance and richness of floral resources within these habitats and what role this might play at different times of the year was also surveyed. 10 focal species, belonging to 6 genera were chosen as a subset of the population to test for habitat use and movement on the landscape. I found that all habitat types were utilized by bees and wasps to varying degrees, depending on species, time of year, and resource availability. Males and females of the same species did not necessarily utilize the same habitats at the same time of year and there was clear evidence of population movement between these areas and habitat preference. Showing the clear need for a “big picture” approach to pollinator conservation and a need to move away from the standard restoration practice of simply creating open meadows and prairies. This does not address the diverse and heterogeneous habitat requirements needed over the course of their life cycles. Conservation efforts should focus on diversifying the types of habitats being restored on the landscape and recognizing the importance of existing remnant natural features that may add to the heterogeneity of the landscape and to the benefit of pollinator communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».