Trouble mentaux graves, toxicomanie et violence : étude qualitative du point de vue des personnes contrevenantes
Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse pose un premier regard sur l’expérience subjective de la violence\nmanifestée par les individus atteints d’un trouble de santé mentale grave et\npersistant et d’un trouble lié à une substance. À partir d’une recension des écrits,\nelle présente, dans le premier chapitre, une adaptation des volets\npsychopharmacologique et économico-compulsif du modèle tripartite de\nGoldstein (1985), à la population aux prises avec une telle comorbidité. Dans les\ndeuxième et troisième chapitres, elle présente l’analyse qualitative d’une série\nd’entrevues effectuées auprès de détenus incarcérés dans une unité de santé\nmentale d’un pénitencier canadien pour cause de délits violents. Elle explore,\ndans ces chapitres, les représentations de l’influence de la consommation sur les\ndifférentes sphères de la vie de ces détenus ainsi que l’importance qu’ils\nattribuent à celles-ci quant au passage à l’acte responsable de leur incarcération.\nL’analyse démontre que presque la moitié des personnes interrogées attribue la\nresponsabilité du délit violent aux effets directs de la substance sur les\nsymptômes liés à la maladie mentale ou aux effets directs de celle-ci sur leur\ncomportement et leurs cognitions. Les autres attribuent plutôt la responsabilité\nde leur acte violent à la détérioration de leur fonctionnement psychosocial (c’està-\ndire à leur incapacité graduelle à maintenir un emploi, à se nourrir, se loger et\nà entretenir des relations sociales, amoureuses ou familiales), qui résulte des\nconséquences sociales et économiques associées à l’usage répétitif et/ou\nexcessif de substances intoxicantes. À la lumière de ces résultats, le deuxième\nchapitre vérifie l’applicabilité du volet psychopharmacologique à cette population,\net le troisième, celle du volet économico-compulsif. Les trois chapitres de cette\nthèse sont présentés sous forme d’articles scientifiques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».