Toxicity of perfluorinated phosphonic acids in chlamydomonas reinhardtii
Notice bibliographique
Résumé
Ce projet de recherche porte sur les composés perfluorés (PFCs), produits chimiques synthétiques utilisés depuis 60 ans dans une variété de produits commerciaux et résidentiels. Les PFCs contiennent des liaisons carbone-fluore (C-F) qui confèrent à ces composés une grande stabilité physique et chimique. Ces substances peuvent se propager et s'accumuler dans l'environnement. Plusieurs congénères des PFCs, tels que l'acide perfluorooctanesulfonique (PFOS) et l'acide perfluorooctanoïque (PFOA), détectés à travers le monde dans le sang des animaux et des humains, peuvent être toxiques et persistants. Ces dernières années une nouvelle classe de PFC est apparue : les acides perfluoro phosphoniques (PFPAs). Ces composés ont été détectés dans les eaux de surface aux Pays-Bas, en Allemagne et au Canada ainsi que dans six des sept centres d'épuration des eaux étudiés au Canada. Jusqu'à présent aucune donnée toxicologique n'est disponible pour les PFPAs chez les plantes. Cette recherche utilise les micro-algues vertes Chlamydomonas reinhardtii pour étudier les effets des PFPAs sur les organismes aquatiques en utilisant une approche combinant la physiologie, la biochimie et la génétique. La recherche se concentre plus spécifiquement sur l'acide perfluorooctylphosphonique (C8-PFPA) listée par l'agence américaine de protection de l'environnement (US-EPA) comme un agent chimique produit en grande quantité, et l'acide perfluorodecylphosphonique (C10-PFPA). Les objectifs de l'étude sont d'étudier les effets de ces deux composés sur la viabilité cellulaire, les espèces réactives de l'oxygène (ROS), la peroxydation lipidique et la transcription de plusieurs gènes (ex: GPX, CAT, SOD, GST et APX) chez Chlamydomonas reinhardtii afin de mieux comprendre les impacts de l'exposition du phytoplancton au C8-PFPA et au C10-PFPA. Après 72 heures d'exposition aucune différence n'a été observée au niveau de la viabilité cellulaire entre les organismes exposés et non exposés aux deux produits chimiques. La concentration de ROS a augmenté significativement après 72 heures (36% et 25,6% avec une concentration de 125 et 250 µg/L pour le C10-PFPA). Une augmentation de la peroxydation des lipides a été observée pour les groupes exposés à une concentration de 125 et 250 µg/L pour le C10-PFPA. Une qRT-PCR a été effectuée dans le but d'analyser l'abondance transcriptionnelle de SOD I, CAT, APX I, GPX et GST. Les analyses ont révélé que CAT et APX I sont surexprimés lors de l'exposition au C10-PFPA pour toutes les concentrations. De plus, les PFPAs ont été détectés sur trois sites dans des échantillons d'eaux de surface du fleuve Saint-Laurent au Canada avec une concentration de C8-PFPA variant de 250 à 850 pg/L et de 380 à 650 pg/L pour le C10-PFPA. Ces données indiquent que les PFPAs sont des contaminants environnementaux répandus dans l'écosystème aquatique, et qu'ils peuvent provoquer des effets au niveau du système de défense des antioxidants chez C. reinhardtii. Cette recherche contribue à la compréhension des impacts et modes d'action toxique du C8-PFPA et du C10-PFPA sur le phytoplancton. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Chlamydomonas reinhardtii, transcription des gènes, composés perfluoroalkyles, ROS, peroxydation des lipides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».