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Record W6987741353

Toxicity of perfluorinated phosphonic acids in chlamydomonas reinhardtii

2015· other· fr· W6987741353 on OpenAlexfundaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2015
Typeother
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicPer- and polyfluoroalkyl substances research
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
KeywordsChlamydomonas reinhardtiiAquatic environmentChlamydomonasAnimal waste
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce projet de recherche porte sur les composés perfluorés (PFCs), produits chimiques synthétiques utilisés depuis 60 ans dans une variété de produits commerciaux et résidentiels. Les PFCs contiennent des liaisons carbone-fluore (C-F) qui confèrent à ces composés une grande stabilité physique et chimique. Ces substances peuvent se propager et s'accumuler dans l'environnement. Plusieurs congénères des PFCs, tels que l'acide perfluorooctanesulfonique (PFOS) et l'acide perfluorooctanoïque (PFOA), détectés à travers le monde dans le sang des animaux et des humains, peuvent être toxiques et persistants. Ces dernières années une nouvelle classe de PFC est apparue : les acides perfluoro phosphoniques (PFPAs). Ces composés ont été détectés dans les eaux de surface aux Pays-Bas, en Allemagne et au Canada ainsi que dans six des sept centres d'épuration des eaux étudiés au Canada. Jusqu'à présent aucune donnée toxicologique n'est disponible pour les PFPAs chez les plantes. Cette recherche utilise les micro-algues vertes Chlamydomonas reinhardtii pour étudier les effets des PFPAs sur les organismes aquatiques en utilisant une approche combinant la physiologie, la biochimie et la génétique. La recherche se concentre plus spécifiquement sur l'acide perfluorooctylphosphonique (C8-PFPA) listée par l'agence américaine de protection de l'environnement (US-EPA) comme un agent chimique produit en grande quantité, et l'acide perfluorodecylphosphonique (C10-PFPA). Les objectifs de l'étude sont d'étudier les effets de ces deux composés sur la viabilité cellulaire, les espèces réactives de l'oxygène (ROS), la peroxydation lipidique et la transcription de plusieurs gènes (ex: GPX, CAT, SOD, GST et APX) chez Chlamydomonas reinhardtii afin de mieux comprendre les impacts de l'exposition du phytoplancton au C8-PFPA et au C10-PFPA. Après 72 heures d'exposition aucune différence n'a été observée au niveau de la viabilité cellulaire entre les organismes exposés et non exposés aux deux produits chimiques. La concentration de ROS a augmenté significativement après 72 heures (36% et 25,6% avec une concentration de 125 et 250 µg/L pour le C10-PFPA). Une augmentation de la peroxydation des lipides a été observée pour les groupes exposés à une concentration de 125 et 250 µg/L pour le C10-PFPA. Une qRT-PCR a été effectuée dans le but d'analyser l'abondance transcriptionnelle de SOD I, CAT, APX I, GPX et GST. Les analyses ont révélé que CAT et APX I sont surexprimés lors de l'exposition au C10-PFPA pour toutes les concentrations. De plus, les PFPAs ont été détectés sur trois sites dans des échantillons d'eaux de surface du fleuve Saint-Laurent au Canada avec une concentration de C8-PFPA variant de 250 à 850 pg/L et de 380 à 650 pg/L pour le C10-PFPA. Ces données indiquent que les PFPAs sont des contaminants environnementaux répandus dans l'écosystème aquatique, et qu'ils peuvent provoquer des effets au niveau du système de défense des antioxidants chez C. reinhardtii. Cette recherche contribue à la compréhension des impacts et modes d'action toxique du C8-PFPA et du C10-PFPA sur le phytoplancton. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Chlamydomonas reinhardtii, transcription des gènes, composés perfluoroalkyles, ROS, peroxydation des lipides.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.027
Threshold uncertainty score0.054

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.190
Teacher spread0.182 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
Admission routes2
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