Une architecture de référence basée sur la chaine de blocs pour la numérisation des services publics centrés sur le citoyen
Notice bibliographique
Résumé
L’avènement de la technologie de la chaine de blocs a inspiré un nouveau type d’infrastructure d’échange d’information sur un modèle pair à pair qui rend possible l’émergence d’un ensemble de cas d’utilisation dans des secteurs où l’amélioration de l’efficacité, de la fiabilité, de la sécurité et des couts autour de la transparence est recherchée. L’adoption de la chaine de blocs offre des opportunités innovantes pour le secteur public et peut améliorer les interactions avec les citoyens et les entreprises. Cette tendance est alimentée par les changements technologiques qui modifient l’environnement quotidien des citoyens et des entreprises privées, et influencent leurs attentes en matière de prestation de services publics. Parmi les développements indiquant des exemples de changement liés à la tendance, il y a la mise en œuvre des nouvelles politiques et de nouveaux services centrés sur le citoyen améliorant l’utilisation des données dans l’intérêt public. Toutefois, l’intégration de la technologie de la chaine de blocs se heurte à de nombreux défis techniques relatifs à la coordination interorganisationnelle, notamment l’interopérabilité, la protection de la vie privée, la gouvernance et les répercussions sur les processus opérationnels. Pour surmonter ce problème, des infrastructures sont nécessaires afin de guider l’intégration de la chaine de blocs dans les services publics. \n \nDans ce mémoire, les limitations d’intégration de la chaine de blocs dans les services publics sont abordées en proposant une architecture de référence qui identifie les exigences relatives aux défis rencontrés. Dans un effort conjoint avec Revenu Québec, une preuve de concept qui utilise différentes technologies a été développée en combinaison avec un contrat intelligent qui orchestre l’exécution d’un service public et la délégation d’un traitement privé dans un composant indépendant de la chaine de blocs tout en centrant les interactions autour du citoyen. Pour évaluer l’architecture conçue, la méthode ATAM a été utilisée sur la preuve de concept en développant un prototype autour des scénarios du processus d’immatriculation des véhicules entre Revenu Québec et la Société d’Assurance Automobile du Québec.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,015 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».