Une architecture de référence basée sur la chaine de blocs pour la numérisation des services publics centrés sur le citoyen
Bibliographic record
Abstract
L’avènement de la technologie de la chaine de blocs a inspiré un nouveau type d’infrastructure d’échange d’information sur un modèle pair à pair qui rend possible l’émergence d’un ensemble de cas d’utilisation dans des secteurs où l’amélioration de l’efficacité, de la fiabilité, de la sécurité et des couts autour de la transparence est recherchée. L’adoption de la chaine de blocs offre des opportunités innovantes pour le secteur public et peut améliorer les interactions avec les citoyens et les entreprises. Cette tendance est alimentée par les changements technologiques qui modifient l’environnement quotidien des citoyens et des entreprises privées, et influencent leurs attentes en matière de prestation de services publics. Parmi les développements indiquant des exemples de changement liés à la tendance, il y a la mise en œuvre des nouvelles politiques et de nouveaux services centrés sur le citoyen améliorant l’utilisation des données dans l’intérêt public. Toutefois, l’intégration de la technologie de la chaine de blocs se heurte à de nombreux défis techniques relatifs à la coordination interorganisationnelle, notamment l’interopérabilité, la protection de la vie privée, la gouvernance et les répercussions sur les processus opérationnels. Pour surmonter ce problème, des infrastructures sont nécessaires afin de guider l’intégration de la chaine de blocs dans les services publics. \n \nDans ce mémoire, les limitations d’intégration de la chaine de blocs dans les services publics sont abordées en proposant une architecture de référence qui identifie les exigences relatives aux défis rencontrés. Dans un effort conjoint avec Revenu Québec, une preuve de concept qui utilise différentes technologies a été développée en combinaison avec un contrat intelligent qui orchestre l’exécution d’un service public et la délégation d’un traitement privé dans un composant indépendant de la chaine de blocs tout en centrant les interactions autour du citoyen. Pour évaluer l’architecture conçue, la méthode ATAM a été utilisée sur la preuve de concept en développant un prototype autour des scénarios du processus d’immatriculation des véhicules entre Revenu Québec et la Société d’Assurance Automobile du Québec.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.004 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.015 | 0.010 |
| Open science | 0.005 | 0.006 |
| Research integrity | 0.006 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.014 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".