Vacuna contra la influenza como factor predisponente del síndrome de Guillian-Barre
Notice bibliographique
Résumé
Se llevó a cabo una revisión sistemática, para estudiar la vacuna contra la influenza como factor predisponente del síndrome de Guillain-Barré en la población vacunada frente a los no vacunados en estudios observacionales. Material y métodos: Se realizó la búsqueda en las bases de datos de MedLine (PubMed), Scopus y Web of Science desde Diciembre del 2021 hasta Enero del 2022; sin aplicar filtro alguno a la información obtenida. Se incluyó estudios observacionales de cohorte, casos y controles o ambos, que estudiaron la aplicación de la vacuna contra la influenza y la instauración del síndrome de Guillain-Barré. El sesgo de cada estudio fue evaluado por la Escala de Newcastle-Ottawa, aceptándose únicamente estudios de bajo riesgo. Resultados: Un total de 5 estudios de casos y controles fueron incluidos, conformándose grupos de 2 346 casos y 20 825 controles. La síntesis meta-analítica en Odds Ratio es de 1,93 (IC al 95%: 0,93 a 4,02) y la dirección del efecto tiende a favorecer el evento de manera no significativa. Conclusiones: La evidencia obtenida muestra la no asociación entre la vacuna contra la influenza y la predisposición para la instauración del síndrome de Guillain-Barré. Más estudios son necesarios. Los autores no lograron garantizar el acceso a la base de datos EMBASE y tampoco realizaron búsqueda de la literatura gris. La inclusión de estudios de bajo riesgo otorga una alta calidad a la información sintetizada en este estudio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».