MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6987884377

Verslag van een werkbezoek aan het Institute for\n Environmental Studies van de Universiteit van Toronto (15 september tot 6\n oktober 1986)

2012· other· nl· W6987884377 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRivm Repository (Netherlands National Institute for Public Health and the Environment) · 2012
Typeother
Languenl
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuccess factorsUniversity education
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In het kader van het project "Ontwikkeling van Locale Fugaciteitsmodellen" is een eerste werkbezoek gebracht aan het Institute for Environmental Studies van de Universiteit van Toronto. Het doel van dit bezoek was te onderzoeken op welke wijze de samenwerking op het gebied van de ontwikkeling van modellen voor het schatten en beschrijven van het gedrag van milieugevaarlijke verbindingen in locale situaties gestalte gegeven zou kunnen worden. De besprekingen die op het IES werden gevoerd mondden uit in een voorstel om een gezamenlijk project uit te voeren waarbij een zogenaamd modulair milieumodel ontwikkeld zal worden. De eerste fase van dit onderzoek betreft het modelleren van het gedrag van stoffen in een gelaagde bodem, waarbij vooral aandacht besteedt zal worden aan de beschrijving van processen die in het grensvlak (natte en droge depositie, vervluchtiging) plaatsvinden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRivm Repository (Netherlands National Institute for Public Health and the Environment)Travaux en français237 207