Understanding non-agricultural entrepreneurial activities developed by farmers in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The promotion of entrepreneurial activities is considered a mean to boost employment and income opportunities in less favoured areas. Farmers, as experienced owners and managers of productive resources, represent a great entrepreneurial potential for developing non-agricultural businesses. The aim of this study is to provide empirical evidence regarding farmers' entrepreneurial characteristics, factors affecting their decisions to participate in non-agricultural entrepreneurial activities, and a characterization of the process of formation and operation of farm-based value-added activities in Canada. Canadian farmers exhibit internal locus of control (LOC) and moderate high levels of entrepreneurial self-efficacy (ESE) and entrepreneurial alertness (EA). Farmers performing non-agricultural entrepreneurial activities show higher levels of ESE and EA than farmers who are not doing these types of activities. Furthermore, farmers' participation in value-added activities is influenced positively by innovation, university education, participation in organizations and production of fruit and vegetables. Farming experience affects negatively. Participation in non-farm business is positively influenced by managerial abilities, business experience, and participation in off-farm employment. Negative factors are university education and fruit and vegetable production. In respect to characteristics of farm-based value-added activities: the main objectives for starting VAD are to complement household income and to assure survival of family businesses; main problems in starting VAD are lack of marketing skills and managerial abilities and meeting regulations; and the main barriers for not participation in VAD are lack of time, financial constraints and size of operation. VAD are mostly family businesses involved in direct selling through farmers' markets, pick-your-own and farm shops with a local customer base. The main contribution of VAD activities to farm household are achievement of initial objectives and increase in household income. The results suggest that farmers have the entrepreneurial potential for participating in strategies of rural development through business diversification. Better institutional coordination, revision of regulations and appropriate incentives can improve their participation. Policymakers and rural developers can benefit from this information in developing policies involving farmers in creating or expanding entrepreneurial activities in rural areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».