Valoració, intervenció i seguiment nutricional de futbolistes professionals per a la millora del seu rendiment i competitivitat
Notice bibliographique
Résumé
Antecedents: Per a l’efectivitat dels assessoraments nutricionals en el futbol assolint els objectius proposats, és necessari tenir en compte els hàbits nutricionals del futbolista, les dinàmiques de càrrega durant la temporada, les demandes i els requeriments energètics i les pautes pericompetitives. \nObjectius: La intenció principal d’aquest estudi d’intervenció, ha estat la valoració i el seguiment dels canvis antropomètrics dels jugadors d’un equip de futbol al llarg de la temporada, tenint en compte, els entrenaments i els períodes competitius. \nMaterials i mètodes: Per assolir els objectius, s’ha realitzat una intervenció i recollida de dades, unes prescripcions dietètiques setmanals en 7 futbolistes a conseqüència de l’entrevista clínica i nutricional, un seguiment continu durant la temporada i una avaluació final. \nResultats: Gràcies a les prescripcions dietètiques monitoritzades, els 7 participants intervinguts han canviat la seva composició corporal. On, 6 dels 7 participants han millorant en massa muscular esquelètica i, 4 dels 7 jugadors, han disminuït el percentatge de greix corporal total. \nConclusions: Un assessorament nutricional monitoritzat en futbolistes professionals és fonamental per assolir canvis antropomètrics desitjats, millores d’hàbits nutricionals i, a conseqüència, un augment del rendiment esportiu.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».