Vai trò của các đô thị ở Đông Nam Á trong bối cảnh phát triển APEC và WTO
Notice bibliographique
Résumé
APEC là một tổ chức hợp tác kinh tế của 21 nền kinh tế thành viên với dân số 2,5 tỷ người, chiếm 47 % tổng hàng hoá thương mại trên thế giới. APEC bao gồm các nền kinh tế mạnh và năng động nhất trên thế giới, nơi đô thị hoá đã phát triển và đang phát triển nhanh, nơi cuộc sống đô thị (urban life) trong 10 năm gần đây đã có những biến đổi lớn, du lịch và thương mại đang trở thành nhu cầu quan trọng trong văn hoá dân tộc, đời sống các dân tộc được hiện đại hoá theo xu hướng toàn cầu. APEC bao gồm hai khu vực kinh tế lớn của nhân loại hiện nay, Đó là nến kinh tế khu vực các nước Bắc Mỹ giàu có (Mỹ, Canada, Mchico) và nền kinh tế của các nước khu vực Châu Á (Nhật Trung Quốc, Hàn Quốc, lãnh thó Đài Loan) đang vươn lên mạnh mẽ. APEC ra đời do nhu cầu phát triển thịnh vượng của các nền kinh tế ở khu vực Châu A-Thái Bình Dương. Nhu cầu ấy đòi hỏi phải có diễn đàn trao đổi, đòi hỏi được tự do thương mại và có chính sách kinh tế mở cửa thông thoáng để tăng cường đầu tư, phát triển dich vụ đi theo hướng toàn cầu hoá nhằm nâng cao dời sống cho nhân dân các quốc gia thành viên. Năm 1998, Việr Nam gia nhập APEC và là thành viên chính thức của tổ chức này.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,244 | 0,080 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».