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Enregistrement W6987974683

Utilisation de la téléréadaptation combinée à la réalité virtuelle non immersive pour la réadaptation du membre supérieur à la suite d'un accident vasculaire cérébral

2021· dissertation· fr· W6987974683 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2021
Typedissertation
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de Montréal
Mots-clésMobile appsWork safetyShoulder dystocia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La réalité virtuelle et la téléréadaptation sont deux technologies qui pourraient permettre d’avoir accès à des programmes de réadaptation stimulants et d’assurer un suivi aux survivants d’accident vasculaire cérébral (AVC) présentant des séquelles chroniques du membre supérieur. L’intégration de techniques motivationnelles et comportementales au cours du suivi est d’autant plus importante, face à la nature chronique de la maladie, pouvant permettre l’autonomisation des survivants d’AVC. Toutefois, l’utilisation combinée de la réalité virtuelle et de la téléréadaptation (VirTele) est peu explorée dans la littérature. Ainsi les objectifs de cette thèse étaient de : 1) Déterminer la faisabilité de VirTele pour la réadaptation du membre supérieur à domicile, auprès des survivants d'AVC en phase chronique; 2) Explorer l’efficacité préliminaire de VirTele sur la fonction motrice du membre supérieur, la quantité et la qualité d'utilisation du membre supérieur, la qualité de vie et la motivation, chez les survivants d'AVC, comparé aux traitements conventionnels prodigués à domicile; 3) Explorer les déterminants de l'intention et du comportement d'utilisation de VirTele; 4) Identifier les stratégies motivationnelles et comportementales utilisées par les cliniciens et explorer leur impact sur l’autonomisation des survivants d'AVC. Pour répondre à ces objectifs, trois études ont été réalisées. Premièrement, une étude de cas unique a évalué la faisabilité et l’efficacité préliminaire de VirTele, ainsi que les déterminants de l’intention et du comportement d’utilisation de la technologie, auprès d’un citoyen partenaire en phase chronique d’AVC. Deuxièmement, une évaluation des neuf premiers participants d’un essai clinique randomisé a exploré la faisabilité et l’efficacité préliminaire de VirTele, comparé à un traitement conventionnel. Troisièmement, une étude de cas multiples imbriquée à l’essai clinique randomisé a identifié les stratégies motivationnelles et comportementales utilisées par deux cliniciens au cours de l’intervention, ainsi que leur impact sur l’autonomisation de trois survivants d’AVC. Cette étude a aussi exploré plus en détail les déterminants d’utilisation de VirTele. En résumé, les résultats de ces études confirment la faisabilité et la sécurité de prodiguer un programme de réadaptation à distance par VirTele. De plus, les résultats suggèrent que le programme VirTele pourrait entrainer des effets comparables au programme standardisé conventionnel au niveau de la récupération du membre supérieur. La motivation autonome à s’engager au programme d’entrainement semble être plus élevée au cours de VirTele, tandis que l'amélioration de la qualité de vie n'a été observée que dans le groupe contrôle. Par ailleurs, des techniques de changement de comportement et techniques motivationnelles spécifiques à VirTele ont été intégrées par les cliniciens, au cours de l’intervention. Ces techniques auraient possiblement potentialisé l’autonomisation des survivants d’AVC, à travers une adhérence plus élevée au programme d’entrainement et une utilisation plus fréquente du membre supérieur. Enfin, la combinaison des résultats des trois études a permis de concevoir une image plus complète des déterminants de l’intention et le comportement d’utilisation de VirTele par les survivants d’AVC et les cliniciens. En somme, les résultats de ces études soutiennent la pertinence de continuer les efforts de recherche dans le contexte de la réadaptation à la suite d’un AVC par la réalité virtuelle combinée à la téléréadaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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