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Record W6987974683

Utilisation de la téléréadaptation combinée à la réalité virtuelle non immersive pour la réadaptation du membre supérieur à la suite d'un accident vasculaire cérébral

2021· dissertation· fr· W6987974683 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2021
Typedissertation
Languagefr
FieldMedicine
TopicStroke Rehabilitation and Recovery
Canadian institutionsnot available
FundersCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de Montréal
KeywordsMobile appsWork safetyShoulder dystocia
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La réalité virtuelle et la téléréadaptation sont deux technologies qui pourraient permettre d’avoir accès à des programmes de réadaptation stimulants et d’assurer un suivi aux survivants d’accident vasculaire cérébral (AVC) présentant des séquelles chroniques du membre supérieur. L’intégration de techniques motivationnelles et comportementales au cours du suivi est d’autant plus importante, face à la nature chronique de la maladie, pouvant permettre l’autonomisation des survivants d’AVC. Toutefois, l’utilisation combinée de la réalité virtuelle et de la téléréadaptation (VirTele) est peu explorée dans la littérature. Ainsi les objectifs de cette thèse étaient de : 1) Déterminer la faisabilité de VirTele pour la réadaptation du membre supérieur à domicile, auprès des survivants d'AVC en phase chronique; 2) Explorer l’efficacité préliminaire de VirTele sur la fonction motrice du membre supérieur, la quantité et la qualité d'utilisation du membre supérieur, la qualité de vie et la motivation, chez les survivants d'AVC, comparé aux traitements conventionnels prodigués à domicile; 3) Explorer les déterminants de l'intention et du comportement d'utilisation de VirTele; 4) Identifier les stratégies motivationnelles et comportementales utilisées par les cliniciens et explorer leur impact sur l’autonomisation des survivants d'AVC. Pour répondre à ces objectifs, trois études ont été réalisées. Premièrement, une étude de cas unique a évalué la faisabilité et l’efficacité préliminaire de VirTele, ainsi que les déterminants de l’intention et du comportement d’utilisation de la technologie, auprès d’un citoyen partenaire en phase chronique d’AVC. Deuxièmement, une évaluation des neuf premiers participants d’un essai clinique randomisé a exploré la faisabilité et l’efficacité préliminaire de VirTele, comparé à un traitement conventionnel. Troisièmement, une étude de cas multiples imbriquée à l’essai clinique randomisé a identifié les stratégies motivationnelles et comportementales utilisées par deux cliniciens au cours de l’intervention, ainsi que leur impact sur l’autonomisation de trois survivants d’AVC. Cette étude a aussi exploré plus en détail les déterminants d’utilisation de VirTele. En résumé, les résultats de ces études confirment la faisabilité et la sécurité de prodiguer un programme de réadaptation à distance par VirTele. De plus, les résultats suggèrent que le programme VirTele pourrait entrainer des effets comparables au programme standardisé conventionnel au niveau de la récupération du membre supérieur. La motivation autonome à s’engager au programme d’entrainement semble être plus élevée au cours de VirTele, tandis que l'amélioration de la qualité de vie n'a été observée que dans le groupe contrôle. Par ailleurs, des techniques de changement de comportement et techniques motivationnelles spécifiques à VirTele ont été intégrées par les cliniciens, au cours de l’intervention. Ces techniques auraient possiblement potentialisé l’autonomisation des survivants d’AVC, à travers une adhérence plus élevée au programme d’entrainement et une utilisation plus fréquente du membre supérieur. Enfin, la combinaison des résultats des trois études a permis de concevoir une image plus complète des déterminants de l’intention et le comportement d’utilisation de VirTele par les survivants d’AVC et les cliniciens. En somme, les résultats de ces études soutiennent la pertinence de continuer les efforts de recherche dans le contexte de la réadaptation à la suite d’un AVC par la réalité virtuelle combinée à la téléréadaptation.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Non-randomized trial · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.014
Threshold uncertainty score0.048

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0140.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.004
GPT teacher head0.193
Teacher spread0.189 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNon-randomized trial
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2021
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