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Enregistrement W6988089258

Who is Hussain? Exploring the lived experiences shaping the identity of an unaccompanied, undocumented, Afghan minor refugee

2022· dissertation· en· W6988089258 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood and Agricultural Sciences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeLived experienceIdentity (music)Participant observationAfghanThematic analysisEthnic groupSilenceQualitative research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the lived experiences of one unaccompanied and undocumented Afghan refugee now living in Iran, who, through parental loss, displacement, and the conditions of war, was compelled to function as an independent human being since the age of 6, and who experienced further trauma and hardships on into his adolescence and young adulthood. This research documents significant "turning points" that occurred for this participant during his pre-, mid-, and post-refuge journeys and which have contributed to shaping his identity. Nine major themes emerged in conjunction with these turning points, highlighting that a person can develop quite fully while not having opportunities for "formal education". He though learned deeply through "non-formal" and "informal" means, that is, by learning through experience. The researcher, who is from Iran, with a similar culture and background to Afghanistan, emigrated to Canada under very different circumstances. She utilized a method of thematic analysis to distinguish the dimensions and depth of the participant’s lived experiences. These themes include: 1) Loss of a Parent; 2) Independence; 3) Ethnic Discrimination; 4) Distrust; 5) Zoor (external forces exerted on one's sense of identity and character); 6) Collectivity; 7) Silence and Distractions; 8) Hardship and Traumatic experiences in Childhood and Adolescence; and 9) Bazigooshihaye Koodakane (Childhood Playfulness). The commonalities and differences between participant and researcher served to compel the researcher to reflect on these themes in light of her own experiences, and to rethink and re-examine notions of " refugeeness” and "education” in particular. The theoretical and practical contributions of this research emphasize that small-scale and localized action such as this form of research, can help understand and address the existential challenges that young refugees face. Additionally, this research offers guidance to others who may seek to engage with people who have the experience of being refugees. To conduct research in this area is to attempt to grasp a deep understanding of refugees’ lived experiences by taking a shared journey of seeking meaning through their stories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,017
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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